Python 的统计模型库。当您需要特定模型类别（如 OLS、GLM、混合模型、ARIMA）并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有系数表格的严谨推断。如需在 APA 报告格式下进行引导式统计检验选择，请使用 statistical-analysis。

在Python中进行符号数学运算时使用此功能。此功能适用于符号计算任务，包括代数求解方程、进行微积分运算（求导、积分、极限）、代数表达式化简、符号矩阵运算、物理计算、数论问题、几何计算，以及从数学表达式生成可执行代码。当用户需要精确的符号结果而非数值近似，或处理包含变量和参数的数学公式时，应使用此功能。

直接访问UniProt的REST API，支持蛋白质搜索、FASTA获取、ID映射、Swiss-Prot/TrEMBL。对于涉及多个数据库的Python工作流，建议使用bioservices（统一接口，涵盖40多种服务）。如需直接进行HTTP/REST操作或对UniProt进行特定控制，请使用本工具。

用于云存储的分块 N 维数组，支持压缩、并行 I/O、S3/GCS 集成，兼容 NumPy/Dask/Xarray，适用于大规模科学计算流程。