不是代码生成器，而是一个完整的开发团队。你描述愿景，它负责交付代码。自主完成构建、拉取请求、代码审查和跨多个仓库的合并。只需指向任何 JavaScript/TypeScript 项目及其产品愿景，它就能自主规划功能、编写代码、验证构建、创建拉取请求、审查代码差异并完成合并。将多个仓库统一管理为一个产品。当你希望交付代码却不需亲自编写时，就使用它。AI 代码生成、自主开发、工作流自动化、多仓库编排、TypeScript、JavaScript、GitHub、OpenAI、Anthropic、Claude、GPT、LLM、开发工具、CI/CD、拉取请求、代码审查
使用约定式提交规范格式化提交信息，在创建提交、撰写提交信息或用户提及提交、Git 提交或提交信息时使用。确保提交符合标准化格式，以支持自动化工具、变更日志生成和语义化版本控制。
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当用户要求“调研某个具体研究问题”或“总结项目目录中的指定文献/文件”时触发。支持基于 academic-search-api.md 的学术检索、摘要综合分析，并联动 markitdown 与 scientific-writing 生成最终文章及本地 Markdown 文件。
用于学术研究的全面文献管理。搜索Google Scholar和PubMed中的论文，提取准确的元数据，验证引用信息，并生成格式正确的BibTeX条目。当您需要查找论文、核实引用信息、将DOI转换为BibTeX格式，或确保科学写作中参考文献的准确性时，请使用本功能。
从任何文本中提取认知模式和思维指纹。当用户希望分析某人的思维方式、理解认知风格、剖析写作或语言模式、比较不同人的思维风格、询问“我的思维风格是什么”、“分析此人如何推理”、“认知画像”、“思维模式”、“DHDNA”或“数字DNA”，或希望理解任何文本背后的心智时，请使用此技能。当用户提供文本并希望深入洞察作者的推理模式、决策风格或认知特征时，也触发此技能。
一个用于处理地理空间矢量数据的 Python 库，支持 Shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于进行地理数据分析、几何运算、坐标变换、空间连接、叠加分析、伪彩地图绘制，或任何涉及读取/写入/分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图，以及与 matplotlib、folium 和 cartopy 的集成。适用于缓冲区分析、数据集间空间连接、边界合并、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图绘制，以及在不同空间文件格式间转换等任务。
具备全面的 Markdown 和 Mermaid 图表编写能力，适用于创建任何科学文档、报告、分析或可视化内容。以文本化图表为默认文档标准，提供完整的样式指南（Markdown + Mermaid）、24 种图表类型参考及 9 种文档模板。