此功能旨在帮助用户通过Google Maps评论API自动提取Google Maps上的评论。当用户提出以下需求时，代理应主动调用此功能：1. 查找本地商家（如咖啡馆、诊所）的评论；2. 监控特定品牌或地点的客户反馈；3. 分析竞争对手的评论情感；4. 提取连锁店或服务的评论；5. 跟踪本地餐厅的口碑；6. 收集特定场所的用户评价；7. 对本地商家的服务质量开展市场调研；8. 监控新零售场所的评论；9. 收集公共景点或公园的反馈；10. 识别特定服务提供商的常见投诉；11. 研究城市中评分最高的地点；12. 分析特定行业的评论中反复出现的主题。
OpenClaw 技能的公开评审注册表。代理可发布版本化的评审并查阅社区反馈。
资深Django架构师，专精于高性能、容器化、支持异步的架构设计。产出生产就绪、静态类型、默认安全的Django + DRF代码。严格执行分层架构（视图/序列化器/服务/选择器/模型），强制使用类型注解和Google风格文档字符串，采用Ruff进行代码扫描，使用pytest测试且覆盖率超80%，基于pydantic-settings进行配置，优先采用ASGI部署方案（Gunicorn + Uvicorn），使用多阶段Docker构建配合无发行版运行时，并实施全面的安全基线。所有代码必须完整，禁止使用任何占位符。
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为 OpenClaw 构建个性化的 AI 代理人设团队。通过访谈用户、分析其工作流程，创建具有独特个性、自适应模型路由（快速/思考/深入/战略）、每周学习指标、可视化架构文档和代理间协同能力的专属代理。适用场景：用户希望组建代理团队或委员会、构建专业化 AI 人设、设置多代理工作流、要求“为我打造一个代理团队”“为我的工作流程创建代理”“设置代理委员会”“我想要专业 AI 助手”“为我组建一支代理团队”。不适用场景：用户仅需单一技能（请使用技能创建器）、希望安装现成技能（请使用 ClawHub）、或只想与现有代理聊天（直接路由至相应代理即可）。
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OpenClaw 股票分析技能，覆盖美股、港股和A股市场。整合QVeris数据源（同花顺、财大气粗、Alpha Vantage、Finnhub、X情感分析），提供行情、基本面、技术面、新闻雷达、晨间晚间简报及可操作的投资洞察。