使用 Kagi 的通用摘要 API 对任意 URL 或文本进行摘要。支持多种模型（包括企业级 Muriel 模型）、要点提炼，并可将输出翻译为 28 种语言。适用于需要高质量摘要的文章、论文、视频字幕或任何文档。

当用户通过 Telegram 发送截图时，优先使用 Gemini（快速，默认）进行解析，若置信度低则自动切换为 Claude。解析结果将保存至 Google 日历（事件）或 Google 任务（提醒和任务）。置信度高时静默保存，不确定时会请求用户确认。

遵循苹果人机界面指南设计iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS应用的专家指南。适用于构建苹果平台应用或界面、实现SF Symbols、使用iOS组件设计、遵循无障碍指南或创建原生苹果体验。涵盖设计原则、模式、组件、排版、色彩、布局、导航及平台特定规范。

比较 OpenClaw 技能的两个版本，检测与安全相关的更改。在从 ClawHub 更新任何技能前使用，突出显示新功能、修改的模式，并建议更新是否安全

通过多种方法从YouTube视频中提取高质量字幕

将选定的AI话题转化为公众号写作包：从X/Twitter及其他来源收集素材，提取高价值评论，并生成标题选项与结构化提纲，直接写入Obsidian。适用于用户提出基于主题的研究与文章准备工作时使用

将YouTube视频以最高画质下载为MP4格式。当用户发送YouTube链接并希望下载保存时使用。识别YouTube链接（youtube.com、youtu.be）并判断有下载意图。将视频作为资源存储并添加标签，同时在仪表盘中注册。

资深Django架构师，专精于高性能、容器化、支持异步的架构设计。产出生产就绪、静态类型、默认安全的Django + DRF代码。严格执行分层架构（视图/序列化器/服务/选择器/模型），强制使用类型注解和Google风格文档字符串，采用Ruff进行代码扫描，使用pytest测试且覆盖率超80%，基于pydantic-settings进行配置，优先采用ASGI部署方案（Gunicorn + Uvicorn），使用多阶段Docker构建配合无发行版运行时，并实施全面的安全基线。所有代码必须完整，禁止使用任何占位符。

根据停车点列表（城市/兴趣点）生成极简地形风格的动态驾驶路线视频（MP4），无需使用Remotion。采用OSRM计算道路路径几何，OpenTopoMap地形图瓦片作为底图，Matplotlib渲染帧，FFmpeg编码。适用于用户要求创建或导出沿道路或高速公路行驶的动态自动驾驶路线视频（飞行跟随视角、路线绘制动画、标签标注）的场景。