独立的代理运行时,支持代码执行、实时预览链接、浏览器自动化、50多种工具(ffmpeg、sqlite、pandoc、imagemagick)、LLM推理和持久化内存,全部通过CLI或HTTP访问,无需SDK或API密钥
独立的代理运行时,支持代码执行、实时预览链接、浏览器自动化、50多种工具(ffmpeg、sqlite、pandoc、imagemagick)、LLM推理和持久化内存,全部通过CLI或HTTP访问,无需SDK或API密钥
世界级高级数据科学家,专精于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析。涵盖A/B测试(样本量计算、双比例z检验、Bonferroni校正)、差分中的差分、特征工程管道(Scikit-learn、XGBoost)、交叉验证模型评估(AUC-ROC、AUC-PR、SHAP)以及MLflow实验追踪,使用Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R和SQL。适用于设计或分析受控实验、构建与评估分类或回归模型、对观测数据进行因果分析、为结构化表格数据集开发特征,或将统计洞察转化为数据驱动的商业决策。
通过Astrai路由所有LLM调用,实现40%以上的成本节约,并配备智能路由与隐私控制
使AI代理能够与AISP(代理推理共享协议)交互,以租用或提供DIEM API容量。适用于使用diem-marketplace、Venice API密钥、USDC托管、商品列表、租赁,或用户希望租用推理容量或发布API密钥的场景。
一套全面的蛋白质语言模型工具包,包含ESM3(跨序列、结构和功能的生成性多模态蛋白质设计)和ESM C(高效蛋白质嵌入与表示)。在处理蛋白质序列、结构或功能预测、设计新型蛋白质、生成蛋白质嵌入、执行逆向折叠或开展蛋白质工程任务时使用此工具。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模:构建分层模型、MCMC(NUTS)、变分推断、LOO/WAIC 比较、后验检验,用于概率编程与推断。
使用 scVelo 进行 RNA 速度分析:根据未剪接/剪接 mRNA 的动力学估算细胞状态转变,推断轨迹方向,计算潜在时间,并在单细胞 RNA-seq 数据中识别驱动基因。与 Scanpy/scVI-tools 相辅相成,用于轨迹推断。
Python 的统计模型库。当您需要特定模型类别(如 OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有系数表格的严谨推断。如需在 APA 报告格式下进行引导式统计检验选择,请使用 statistical-analysis。