对外OpenClaw操作的法律与合规限制(反垃圾、诽谤、隐私、金融索赔)
对外OpenClaw操作的法律与合规限制(反垃圾、诽谤、隐私、金融索赔)
使用Amazon Nova Act进行AI协调的可用性测试。代理生成用户画像,执行测试以收集原始数据,分析响应以判断目标达成情况,并生成HTML报告。测试真实用户工作流程(如预订、结账、发帖),并配备安全防护机制。当被要求“测试网站可用性”、“运行可用性测试”、“生成可用性报告”、“评估用户体验”、“测试结账流程”、“测试预订流程”或“分析网站UX”时使用。
使用明确的防护措施安全地分类和修复 GitHub 依赖项卫生问题。当 Dependabot PR 失败、pnpm 锁文件损坏、出现传递性漏洞(例如 glob/lodash/brace-expansion),或因依赖解析导致 CI/Vercel 失败时使用。优先处理低风险修复,采用分支加 PR 工作流,并提供通俗易懂的英文说明。
检测并修复带有状态持久化和审批流程的 TypeScript 错误处理反模式。适用于扫描代码库时发现静默错误失败、空捕获、Promise 被吞咽或未记录的错误。支持五种模式:扫描(检测所有问题)、审核(交互式修复会话)、自动(带防护机制的批量修复)、恢复(从上一次会话继续)和报告(显示进度)。通过关键词如“扫描反模式”“修复错误处理”“查找空捕获”“反模式管理员”或“检查错误处理”触发。
在三种模式下规划和运行X(Twitter)操作:(1)仅监控智能,(2)草拟并审核发布,(3)在严格限制下的有限自动化。适用于设置X账号工作流、起草帖子/回复/线程、定义安全策略、安排内容发布或评估表现。
端到端构建高性能的OpenClaw代理。适用于设计新的代理(角色+操作规则)并生成所需的OpenClaw工作区文件(SOUL.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、USER.md、HEARTBEAT.md,可选MEMORY.md及memory/YYYY-MM-DD.md)。也可用于迭代现有代理的行为、防护机制、自主性模型、心跳计划和技能清单。
基于Minara、TorchMarket和TorchLiquidationBot,在Solana和Base上实现早期代币上线智能与执行协调,适用于需要快速检测上线动态、链上风险分级、社交信号验证以及在严格风控下执行规则化交易的场景