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v1.0.0
分析内容中的E-E-A-T信号,提出改进建议以增强权威性和可信度,识别缺失的可信要素,对YMYL主题请主动使用
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当用户要求“校对”、“审阅并修改”、“修正语法”、“在保留我原有风格的前提下提升可读性”,或对文档文件进行校对并保存更新版本时使用
重要:仅用于 Makepad 技能的自我演进与贡献。触发条件包括: evolve、evolution、contribute、contribution、self-improve、self-improvement、 add pattern、new pattern、capture learning、document solution、 hooks、hook system、auto-trigger、skill...
通过性能分析、提示工程和持续迭代系统性地优化现有智能体
用于创建、更新或优化代理技能
在保持所有功能不变的前提下,简化和优化代码以提升清晰度、一致性和可维护性。当被要求“简化代码”、“清理代码”、“重构以提高清晰度”、“提升可读性”或审查最近修改的代码以追求优雅时使用。注重遵循项目特定的最佳实践。
识别并修复代码、数据库和API中的性能瓶颈,通过前后对比测量验证改进效果
为创始人、独立开发者和技术专业人士打造的系统性X(推特)运营技能。采用每日计划-执行-检查-改进的闭环机制,结合五维内容策略、多模态创作、串推增长方案、互动与社区建设、产品推广整合、人设塑造、竞品分析和数据驱动的持续优化。适用于管理X账号、规划内容、分析推文表现、参与社区互动、开展竞品分析或优化发布策略。
通过错误学习和模式识别实现自动自我改进