扫描会话日志中的泄露凭证，将JSONL会话文件与已知的凭证模式进行比对，并报告数据被发送至哪个AI服务商

AI技能与捆绑包的专家安全审计员，通过非侵入式静态分析，识别Windows、macOS、Linux/Unix及移动平台（Android/iOS）中的恶意模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷

透明的LLM代理，监控并强制执行AI代理行为策略，在响应到达用户前，根据可配置的规则评估幻觉、敏感信息泄露、提示注入和工作流违规等问题

通过扫描代理安全地处理代理的HTTP请求，检测凭据泄露、SSRF和提示注入

使用预装的泄漏检测CLI工具，通过促销或下载链接购买并下载泄露内容

目的：MessageGuard 通过基于模式的检测和可配置操作（掩码、阻止或警告）过滤外发文本，防止秘密泄露和敏感数据暴露

AI代理工具调用的安全防护机制。适用于以下场景：(1) 在执行前验证代理的工具调用，(2) 构建执行 shell 命令、文件操作或 API 调用的代理，(3) 为任何 MCP 服务器或代理框架添加安全层，(4) 审计代理的运行行为。可检测破坏性命令、SSRF、SQL 注入、路径遍历、数据外传、提示注入和凭证泄露。需安装 npm 包 vigil-agent-safety（12.3KB，延迟低于 2 毫秒）。源码：github.com/hexitlabs/vigil