长时间运行大语言模型代理的上下文窗口维护。基于研究（JetBrains/NeurIPS 2025、OpenHands、Letta/MemGPT、LLMLingua），提供在何时以及如何压缩、掩码、切换或委派上下文的决策规则。适用于代理运行时间较长、工具输出累积过多、接近上下文限制或出现压缩/溢出问题的场景，也适用于需要长期管理上下文的代理架构设计。

为OpenClaw设计的持久化智能体操作系统，智能体可在会话间保持记忆，从经验中学习，协同完成复杂项目且避免重复劳动

三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。

专为AI代理设计的通用内存架构，提供长期记忆、每日日志、日记、定时任务收件箱、心跳状态追踪、社交平台动态追踪、子代理上下文模式及自适应学习功能，全面保障代理在会话间的身份连续性

追踪并分析主会话、定时任务和子代理会话中的OpenClaw令牌使用情况，按类别、客户端、模型和工具进行归因。当用户询问令牌消耗位置、需要每日/每周令牌报告、要求会话级详细分析，或计划优化令牌成本并需 transcript 数据作为依据时使用。

OpenClaw 官方 Whisper 上下文技能，通过增量压缩与缓存减少上下文标记，并实现会话间的长期记忆

基于ChromaDB和sentence-transformers的本地RAG系统，用于代理记忆。支持对会话日志、每日笔记和记忆文件进行语义搜索。适用于需要跨会话持久化记忆、检索以往对话或构建具备上下文记忆能力的代理。命令：recall "查询"、index-digests、digest-sessions

自适应多模型AI圆桌会议。可同时运行最多四个AI模型（可配置），进行两轮辩论，支持交叉评审与正式共识评分。需配置Anthropic提供方（推荐使用Claude Opus）。可选通过Blockrun代理添加GPT-5.3 Codex（OpenAI）、Grok 4和Gemini 3.1 Pro。若可选提供方不可用，则回退至仅使用Claude的模式。结果写入本地文件系统。辩论面板代理为持久线程会话；元面板与综合代理为一次性执行。