使用 JSON 工单和 A2A 协调编排多智能体工作流，适用于在 CyberMao（主控）与工人智能体（工程师/研究员/写手）之间委派任务

通过严格的阶段门控工作流（大纲 → 集计划 → 分镜脚本 → 分镜图 → 渲染）协调脚本到最终视频的生成过程，使用Seedream生成图像、Seedance多镜头渲染、基于检查点的确认与恢复功能，以及可选的FFmpeg合并。适用于将txt/json/分阶段生成的文件转换为分镜视频和最终合并的mp4文件。

通过与 Cursor Agent 协同、管理 Git 工作流并确保高质量交付来统筹软件开发。适用于实施开发需求、功能请求、缺陷修复或涉及 Git 操作、构建验证和部署流水线的重构任务。

为OpenClaw代理舰队编排Life Control CLI技能：初始化Life Control数据库，注册代理人格，连接Telegram机器人，并执行每日例行任务（晨间对齐、身体协议、财务脉搏、社交雷达、工作预热、关闭）。当用户要求创建或运行Life Control系统、OpenClaw技能集成或用于个人生活追踪的代理人格自动化时使用。

使用多智能体迭代优化方法，设计、测试、评审和维护 OpenClaw 系统的智能体技能。协调设计师、评审员和测试员子智能体，实现质量门控的技能开发。当用户提及“设计技能”“评审技能”“测试技能”“审计技能”“重构技能”或“智能体工具包质量”时使用。

通过 claude-team MCP 服务器在 iTerm2 中编排多个 Claude Code 工作节点，使用 git 工作树启动工作节点，分配任务，监控进度，并协调并行开发工作

AI操作模式（头脑风暴、实现、调试、审查、教学、发布、编排），用于根据任务类型调整行为

从需求到部署，协调端到端的后端功能开发。适用于跨团队和服务的多阶段功能交付协调。