涵盖遥感、GIS、空间分析、地球观测机器学习及30多个科学领域的综合地理空间科学技能。支持卫星影像处理（哨兵、陆地卫星、MODIS、SAR、高光谱）、矢量与栅格数据操作、空间统计、点云处理、网络分析、云原生工作流（STAC、COG、Planetary Computer），并支持8种编程语言（Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust），提供500多个代码示例。适用于遥感工作流、GIS分析、空间机器学习、地球观测数据处理、地形分析、水文建模、海洋空间分析、大气科学及任何地理空间计算任务。
一个用于处理地理空间矢量数据的 Python 库，支持 Shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于进行地理数据分析、几何运算、坐标变换、空间连接、叠加分析、伪彩地图绘制，或任何涉及读取/写入/分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图，以及与 matplotlib、folium 和 cartopy 的集成。适用于缓冲区分析、数据集间空间连接、边界合并、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图绘制，以及在不同空间文件格式间转换等任务。
在开始任何计算密集型科学任务之前，应使用此技能来检测并报告可用的系统资源（CPU核心、GPU、内存、磁盘空间）。它会生成一个包含资源信息和策略性建议的JSON文件，以指导计算方法的选择，例如是否使用并行处理（joblib、multiprocessing）、外存计算（Dask、Zarr）、GPU加速（PyTorch、JAX）或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源限制影响的任务之前，请先使用此技能。
分析并工程化蛋白质糖基化。扫描序列中的N-糖基化位点（N-X-S/T），预测O-糖基化热点，并访问经过整理的糖工程工具（NetOGlyc、GlycoShield、GlycoWorkbench），用于糖蛋白工程、治疗性抗体优化和疫苗设计。
查询gnomAD（基因组聚集数据库）以获取人群等位基因频率、变异约束评分（pLI、LOEUF）及功能丧失不耐受信息。对于变异致病性解读、罕见病遗传学研究以及识别功能丧失不耐受基因至关重要。
查询GTEx（基因型-组织表达）门户，获取组织特异性基因表达、eQTLs（表达数量性状位点）和sQTLs。对于将GWAS变异与基因调控联系起来、理解组织特异性表达以及解读非编码变异的影响至关重要。
查询NHGRI-EBI GWAS目录中的SNP与性状关联信息。通过rs编号、疾病/性状或基因搜索变异，获取P值和汇总统计量，用于遗传流行病学和多基因风险评分。
查询金融研究办公室（OFR）对冲基金监测API，获取对冲基金数据，包括SEC PF表格的聚合统计、商品期货交易委员会（CFTC）金融期货交易者数据、FICC支持的回购交易量以及美联储SCOOS交易商融资条款。获取对冲基金规模、杠杆率、交易对手、流动性、复杂性和风险管理的时间序列数据。无需API密钥或注册。适用于处理对冲基金数据、系统性风险监控、金融稳定研究、对冲基金杠杆或杠杆比率、交易对手集中度、PF表格统计、回购市场数据或OFR金融研究数据。