为独立创业者开展结构化市场调研，适用于估算市场规模、理解行业动态、广泛绘制竞争格局、识别趋势或基于外部数据构建客户画像。涵盖可服务市场总量（TAM）、可获得市场总量（SAM）和可服务市场总量（SOM）的估算、免费数据源、趋势分析及客户画像构建。当出现“研究这个市场”、“这个市场有多大”、“了解这个行业”、“市场趋势”、“这个领域有哪些玩家”、“市场分析”等触发词时启用。

基于人工智能的网页抓取框架，用于从网站中提取结构化数据。当Codex需要通过AI解析技术爬取、抓取或提取网页数据、处理动态内容或应对复杂HTML结构时使用。

通过 Mailtarget API 发送交易性和营销性邮件。管理发送域名、模板、API 密钥和子账户。当代理需要发送邮件、管理邮件模板、配置发送域名或处理任何 Mailtarget（mailtarget.co）相关的邮件基础设施任务时使用。支持 HTML 邮件、附件、点击和打开跟踪、基于模板的发送与变量替换、抄送/密送、回复地址及自定义头部。

一种包含六种基本原语（LOOP、TILEGRID、CONTROLBLOCK、POOL、EVENT、DISPATCHER）的通用游戏架构DSL。适用场景：（1）设计可移植的游戏/模拟循环，（2）在不同架构间转换（68K ↔ Cell ↔ CUDA ↔ ECS），（3）向AI代理解释引擎结构，（4）将混乱重构为明确的状态与流程。调用后生成：原语映射、数据流草图、示例实现、可移植性说明

使用结构化的 Markdown 文件协调人类与 AI 代理之间的工作。用户与你自然交互，你则在 TICK.md 中透明地管理任务

汇总未读Gmail邮件，显示文件夹结构，审核并清理标签，清除垃圾邮件和垃圾箱

分析任何网页URL的SEO问题，获取可执行的优化建议。检查标题标签、元描述、标题结构、关键词密度、图片替代文本、Open Graph等。

使用 Scrapling 进行网页抓取——这是一个 Python 框架，具备反机器人绕过功能（如 Cloudflare Turnstile 和指纹伪装）、自适应元素追踪、隐形无头浏览器以及完整的 CSS/XPath 数据提取能力。当 web_fetch 失败时（如遇到 Cloudflare 防护或 JavaScript 渲染页面），或需要从网站提取结构化数据（价格、文章、列表等）时使用。支持 HTTP 模式、隐形模式和完整浏览器模式。来源：github.com/D4Vinci/Scrapling（PyPI：scrapling）。仅在获得授权的网站上使用。