Telegram 机器人任务清单管理器。三个命令：/todo query（显示任务）、/todo organize（添加/删除/编辑任务）、/todo execute（完成任务）。使用 TODO.md 文件，非常适合在 Telegram 中跟踪任务，支持统计、进度追踪和有序任务管理。

精通GoHighLevel（GHL）工作流自动化，拥有102个已验证操作、70个触发器和494个API架构。当涉及GHL、GoHighLevel、HighLevel、Go High Level或gohighlevel的工作流、API端点、导航或自动化规划时使用。

用于并行任务执行的主从代理集群，适用于构建具有并行处理需求、任务编排或MapReduce风格工作流的分布式代理系统

Python 编排技能：通过黑板文件、权限控制和令牌预算脚本实现本地多智能体工作流。所有执行均在本地进行，无需网络调用，也不依赖 Node.js。TypeScript/Node.js 功能（HMAC 令牌、AES-256、MCP 服务器、14 个适配器、CLI）包含在独立的配套 npm 包中（npm install -g network-ai），不属于本技能包的一部分。

通过自然语言控制Mac，打开应用、点击按钮、读取屏幕内容、输入文字、管理窗口，并借助Airpoint的AI计算机使用代理自动化多步骤任务

使用CDP进行元素定位，CSV数据源提供用户信息，LLM协助处理复杂情况（如验证码和缺失元素），并支持会话持久化以恢复中断的填写流程。适用于以下场景：（1）自动填写美国非移民签证DS-160表格，（2）恢复中断的DS-160申请填写，（3）借助LLM处理验证码和复杂表单元素。支持中文输入并自动翻译为英文。

为每个任务使用全新的子代理执行实施计划，并采用两阶段审查（规范合规性 + 代码质量）。适用于执行具有独立工作单元的多任务计划，提升ralph-loop方法论。

通过聊天补全功能运行AIMLAPI的LLM和推理工作流，支持重试、结构化输出和显式的User-Agent头。当Codex需要对AIMLAPI模型进行脚本化提示或推理调用时使用。