使用 idc-index 从 NCI 成像数据 Commons 查询和下载公开的癌症影像数据，用于访问大规模的放射学（CT、MR、PET）和病理学数据集，以进行人工智能训练或研究。无需身份验证，可通过元数据查询、在浏览器中可视化并查看许可证。

使用 Nano Banana Pro AI 创建专业信息图表，具备智能迭代优化功能。采用 Gemini 3 Pro 进行质量审查，整合研究检索与网页搜索以确保数据准确。支持 10 种信息图表类型、8 种行业风格，以及色盲安全配色方案。

查询InterPro以获取蛋白质家族、结构域和功能位点的注释。整合了Pfam、PANTHER、PRINTS、SMART、SUPERFAMILY及其他11个成员数据库。适用于蛋白质功能预测、结构域架构分析、进化分类和GO术语映射。

此技能适用于使用LaminDB——一种开源的生物学数据框架，可使数据具备可查询性、可追溯性、可重复性和FAIR原则。适用于管理生物学数据集（如单细胞RNA测序、空间转录组、流式细胞术等）、跟踪计算工作流、使用生物学本体论对数据进行整理与验证、构建数据湖仓，以及确保生物学研究中的数据溯源与可重复性。涵盖数据管理、注释、本体论（基因、细胞类型、疾病、组织）、模式验证、与工作流管理工具（Nextflow、Snakemake）及MLOps平台（Weights & Biases、MLflow）的集成，以及部署策略。

使用多个学术数据库（如PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等）进行全方位、系统性的文献综述。此技能适用于开展系统性文献综述、元分析、研究整合或跨生物医学、科学与技术领域的全面文献检索。能够创建格式专业、引用经过核实的Markdown文档和PDF文件，支持多种引用格式（如APA、Nature、Vancouver等）。

具备全面的 Markdown 和 Mermaid 图表编写能力，适用于创建任何科学文档、报告、分析或可视化内容。以文本化图表为默认文档标准，提供完整的样式指南（Markdown + Mermaid）、24 种图表类型参考及 9 种文档模板。

药物化学过滤器。应用类药性规则（如Lipinski、Veber规则）、PAINS过滤器、结构警报和复杂性指标，用于化合物优先级排序和库筛选。

低层级绘图库，支持完全自定义。当您需要对每个绘图元素进行精细控制、创建新型图表类型或与特定科学工作流集成时使用。可导出为 PNG/PDF/SVG 格式以供发表。如需快速生成统计图表，请使用 seaborn；如需交互式图表，请使用 plotly；如需符合期刊风格的出版级多面板图表，请使用 scientific-visualization。

在云端使用无服务器容器、GPU 和自动扩缩容运行 Python 代码。适用于部署机器学习模型、运行批处理任务、调度计算密集型任务，或提供需 GPU 加速或动态扩缩容的 API。