当用户提出“优化以适配AI”“让ChatGPT引用”“出现在AI回答中”“GEO优化”“生成式引擎优化”“Google AI概览优化”“让Perplexity AI提及”“出现在Gemini回答中”“AI未提及我的品牌”“使内容可被AI引用”或“提高AI引用频率”等需求时，应使用本技能。本技能通过优化内容，提升在AI系统中的引用频率，覆盖ChatGPT（浏览模式）、Claude、Perplexity AI、Google AI概览和Google Gemini。优化内容包括添加可引用的语句、结构化问答、附带来源的精准数据、专家署名及FAQ结构化标记。以CORE-EEAT GEO优先项（C02、C09、O03、R01–R05、E01）为优化目标，输出GEO评分、重写后的内容段落及引用优化检查清单。如需专注SEO写作，请使用seo-content-writer；如需提升实体与品牌在AI中的曝光，请使用entity-optimizer。
通过 Bits MCP 服务器控制浏览器自动化代理，适用于网页抓取、表单填写、数据提取或任何基于浏览器的自动化任务。Bits 代理可浏览网站、点击元素、填写表单、处理 OAuth 流程并提取结构化数据。
执行结构化的HTTP/HTTPS请求（GET、POST、PUT、DELETE），支持自定义头部和JSON请求体。用于API测试、健康检查或以编程方式与REST服务交互，无需依赖curl。
通过 MyTaskline.com 实现人工智能驱动的自然语言任务管理。将复杂请求如“请 Sarah 在周五前高优先级审阅移动项目文档”自动转化为结构化任务，支持自动创建项目、指派人员、智能解析日期和识别优先级。内置完整的意图识别、多实体解析功能，并与 MyTaskline.com 平台无缝集成，提升个人与团队工作效率。
使用 org-mode 文件构建结构化知识库和任务管理，通过 org 命令行工具查询、修改、链接和搜索 org 文件及 org-roam 数据库
几分钟内分析任何公司的竞争地位。输入公司名称或网址，即可生成结构化报告，涵盖其业务、定价、社交媒体影响力及最新动态。
创建一个COMMS.md文件，这是一个结构化且可查询的文档，用于表达个人在与人类和代理交互时的沟通偏好。适用场景包括：(1) 个人希望明确自己的沟通方式（风格、渠道、节奏、语气）；(2) 希望提供一份文档，供他人代理在联系前查阅；(3) 有人提及“comms.md”或询问有关沟通偏好文档的情况。
构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的数据工程技能。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka及现代数据工具栈，涵盖数据建模、管道编排、数据质量与DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流、实施数据治理或排查数据问题。
世界级高级数据科学家，专精于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析。涵盖A/B测试（样本量计算、双比例z检验、Bonferroni校正）、差分中的差分、特征工程管道（Scikit-learn、XGBoost）、交叉验证模型评估（AUC-ROC、AUC-PR、SHAP）以及MLflow实验追踪，使用Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R和SQL。适用于设计或分析受控实验、构建与评估分类或回归模型、对观测数据进行因果分析、为结构化表格数据集开发特征，或将统计洞察转化为数据驱动的商业决策。