长时间运行大语言模型代理的上下文窗口维护。基于研究(JetBrains/NeurIPS 2025、OpenHands、Letta/MemGPT、LLMLingua),提供在何时以及如何压缩、掩码、切换或委派上下文的决策规则。适用于代理运行时间较长、工具输出累积过多、接近上下文限制或出现压缩/溢出问题的场景,也适用于需要长期管理上下文的代理架构设计。
长时间运行大语言模型代理的上下文窗口维护。基于研究(JetBrains/NeurIPS 2025、OpenHands、Letta/MemGPT、LLMLingua),提供在何时以及如何压缩、掩码、切换或委派上下文的决策规则。适用于代理运行时间较长、工具输出累积过多、接近上下文限制或出现压缩/溢出问题的场景,也适用于需要长期管理上下文的代理架构设计。
当用户要求优化提示词、设计提示模板、评估大语言模型输出、构建智能体系统、实现RAG、创建少样本示例、分析token使用或设计AI工作流时使用此技能,适用于提示工程模式、大语言模型评估框架、智能体架构和结构化输出设计
用于构建与 CopilotKit 集成的 AI 代理的模式。适用于设计代理架构、实现 AG-UI 事件流、管理代理与 UI 之间的共享状态、添加人工干预检查点,或从代理生成 UI。当涉及 CopilotKit 运行时、BuiltInAgent 或 AG-UI 协议的代理实现任务时触发。
基于数据库优先架构的实时加密货币诈骗检测,保护用户免受钓鱼攻击、吸血鬼合约、跑路骗局和庞氏骗局的侵害,检测过程中无需调用外部API
资深Django架构师,专精于高性能、容器化、支持异步的架构设计。产出生产就绪、静态类型、默认安全的Django + DRF代码。严格执行分层架构(视图/序列化器/服务/选择器/模型),强制使用类型注解和Google风格文档字符串,采用Ruff进行代码扫描,使用pytest测试且覆盖率超80%,基于pydantic-settings进行配置,优先采用ASGI部署方案(Gunicorn + Uvicorn),使用多阶段Docker构建配合无发行版运行时,并实施全面的安全基线。所有代码必须完整,禁止使用任何占位符。
为 OpenClaw 构建个性化的 AI 代理人设团队。通过访谈用户、分析其工作流程,创建具有独特个性、自适应模型路由(快速/思考/深入/战略)、每周学习指标、可视化架构文档和代理间协同能力的专属代理。适用场景:用户希望组建代理团队或委员会、构建专业化 AI 人设、设置多代理工作流、要求“为我打造一个代理团队”“为我的工作流程创建代理”“设置代理委员会”“我想要专业 AI 助手”“为我组建一支代理团队”。不适用场景:用户仅需单一技能(请使用技能创建器)、希望安装现成技能(请使用 ClawHub)、或只想与现有代理聊天(直接路由至相应代理即可)。
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专为AI代理设计的通用内存架构,提供长期记忆、每日日志、日记、定时任务收件箱、心跳状态追踪、社交平台动态追踪、子代理上下文模式及自适应学习功能,全面保障代理在会话间的身份连续性
Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化及服务端最佳实践