Research & Science
v1.0.0
在谷歌学术、PubMed、arXiv、IEEE、ACM、Semantic Scholar、Scopus和Web of Science中查找并汇编包含引用列表的学术文献，适用于“查找相关文献”“相关工作”“引用列表”或“某主题的关键论文”等需求
技能检索
按关键词、分类和排序查找 AI Skills
符合当前检索条件的共有 44 个
Research & Science
v1.0.0
基于证据层级评估延寿干预措施，提供研究评估框架及精选的高品质洞见，涵盖膳食补充剂、睡眠、运动和方案。适用于抗衰老、健康寿命提升、补充剂评估或研究论文分析。
Tool
v1.0.0
独立的代理运行时，支持代码执行、实时预览链接、浏览器自动化、50多种工具（ffmpeg、sqlite、pandoc、imagemagick）、LLM推理和持久化内存，全部通过CLI或HTTP访问，无需SDK或API密钥
Research & Science
v1.0.0
编排一个多智能体虚拟学术阅读小组，适用于阅读多篇论文、生成专家讨论笔记、交叉审视论文间观点，并整合带有完整引用的综合总结。当收到分析学术文献、组织论文讨论、创建阅读小组活动或整合多方研究成果的请求时自动触发。支持1至50篇论文，可配置专家角色（1至4篇论文时输出简化为单一专家结果）
Research & Science
v1.0.0
直接通过您的AI助手搜索、获取并分析arXiv.org上的学术论文
Data AI
v1.0.0
基于模型的arXiv检索工作流，用于构建带手动语言参数的论文集：初始化运行，为每个模型设计的查询获取元数据，由模型根据保留索引过滤每条查询中的无关项，然后合并并去重，生成按论文划分的元数据目录。适用于查询规划和相关性过滤需由模型完成，而非依赖规则启发式方法的场景。
Development
v1.0.0
通过 REST API 与 Paperless-ngx 文档管理系统交互，适用于用户在 Paperless-ngx 实例中搜索、上传、下载、整理文档，以及管理标签、对应方和文档类型。
Data AI
v1.0.0
使用AMiner开放平台API进行学术数据查询与分析。当用户需要查询学者档案、论文详情、机构数据、期刊内容或专利信息时，启用此技能。触发场景包括：提及AMiner、学术数据查询、搜索论文/学者/机构/期刊/专利、学术问答搜索、引文分析、研究机构分析、学者画像、论文引文链条、期刊投稿分析等。支持6种组合工作流（学者档案、论文深度分析、机构分析、期刊论文、论文问答搜索、专利分析）以及直接调用全部28个独立API。即使用户仅简单提及“查询学者XXX”或“查找关于XXX的论文”，也应主动启用此技能。