当用户要求“调研某个具体研究问题”或“总结项目目录中的指定文献/文件”时触发。支持基于 academic-search-api.md 的学术检索、摘要综合分析，并联动 markitdown 与 scientific-writing 生成最终文章及本地 Markdown 文件。

使用AI模型（FLUX、Nano Banana 2）生成或编辑图像，适用于通用图像生成，包括照片、插图、艺术作品、视觉素材、概念设计等非技术图表或示意图的任何图像。对于流程图、电路图、路径图和技术图表，请使用“科学示意图”技能。

基于自动化大型语言模型的表格数据假设生成与验证。适用于系统性探索经验数据中模式的假设（例如，欺骗检测、内容分析）。结合文献洞察与数据驱动的假设检验。如需手动提出假设，请使用“假设生成”；如需创意构思，请使用“科学头脑风暴”。

生成长达50页以上的综合性市场研究报告，风格媲美顶级咨询公司（麦肯锡、BCG、Gartner）。具备专业LaTeX排版、通过scientific-schematics和generate-image生成大量可视化图表、深度集成research-lookup进行数据收集，并运用多种战略分析框架，包括波特五力模型、PESTLE分析、SWOT分析、TAM/SAM/SOM分析以及波士顿矩阵。

用于精细分子控制的化学信息学工具包。支持SMILES/SDF解析、描述符（分子量、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、二维/三维生成、相似性计算和反应分析。如需标准工作流及更简洁的界面，请使用datamol（基于RDKit的封装）；如需高级控制、自定义净化或专用算法，请使用RDKit。

创意研究构想与探索。适用于开放式头脑风暴、探索跨学科联系、质疑假设或识别研究空白。最适合在尚未有具体观察结果的早期研究规划阶段使用。如需根据数据生成可检验的假设，请使用假设生成。

在使用预训练的Transformer模型进行自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时，应使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别以及在自定义数据集上微调模型。