功能全面的计算病理学工具包，适用于高级WSI分析，包括多重免疫荧光（CODEX、Vectra）、细胞核分割、组织图构建以及病理数据的机器学习模型训练。支持160多种切片格式。如需从H&E切片中简单提取图像块，histolab可能更便捷。

与 protocols.io API 集成，用于管理科学实验方案。当需要与 protocols.io 配合进行方案搜索、创建、更新或发布，管理方案步骤与材料，处理讨论与评论，组织工作区，上传与管理文件，或将 protocols.io 功能整合到工作流程中时，请使用此技能。适用于方案发现、协作式方案开发、实验跟踪、实验室方案管理及科学文档管理。

供应商中立的实验室自动化框架。适用于控制多种设备类型（如Hamilton、Tecan、Opentrons、酶标仪、泵）或需要跨不同供应商实现统一编程的场景。最适合复杂工作流程、多供应商配置及仿真环境。若仅使用Opentrons设备且有官方API，采用opentrons-integration可能更简单。

深度学习框架（PyTorch Lightning）。将PyTorch代码组织为LightningModules，配置训练器以支持多GPU/TPU，实现数据管道、回调函数、日志记录（W&B、TensorBoard）以及分布式训练（DDP、FSDP、DeepSpeed），以实现可扩展的神经网络训练。

使用 TileDB 高效存储和检索基因组变异数据，支持可扩展的 VCF/BCF 数据导入、增量样本添加、压缩存储、并行查询以及群体基因组学的导出功能。

使用此技能处理和分析超出可用内存的大型表格数据集（数十亿行）。Vaex 在外部存储 DataFrame 操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化以及大规模数据集的机器学习方面表现卓越。当用户需要处理大型 CSV/HDF5/Arrow/Parquet 文件、对海量数据集进行快速统计分析、创建大数据可视化图表，或构建无法完全装入内存的机器学习流水线时，适用于此场景。