用于自动化蛋白质检测与验证的云实验室平台。在设计蛋白质并需要实验验证时使用，包括结合实验、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化。也可用于通过API提交实验、跟踪实验状态、下载结果、利用计算工具（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）优化蛋白质序列以提高表达效率，或结合湿实验验证管理蛋白质设计流程。

与 Data Commons 平台合作，该平台提供对全球来源公共统计数据的程序化访问。在处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或通过 Data Commons 可用的任何公共数据集时使用此技能。适用于查询人口统计信息、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析以及探索统计实体之间的关系。

一个用于处理地理空间矢量数据的 Python 库，支持 Shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于进行地理数据分析、几何运算、坐标变换、空间连接、叠加分析、伪彩地图绘制，或任何涉及读取/写入/分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图，以及与 matplotlib、folium 和 cartopy 的集成。适用于缓冲区分析、数据集间空间连接、边界合并、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图绘制，以及在不同空间文件格式间转换等任务。

在Python中进行符号数学运算时使用此功能。此功能适用于符号计算任务，包括代数求解方程、进行微积分运算（求导、积分、极限）、代数表达式化简、符号矩阵运算、物理计算、数论问题、几何计算，以及从数学表达式生成可执行代码。当用户需要精确的符号结果而非数值近似，或处理包含变量和参数的数学公式时，应使用此功能。