自动化分层内存压缩系统，通过每日→每周→每月→核心压缩机制防止上下文溢出。适用于以下场景：(1) 无需人工干预的长期内存管理，(2) 基于注意力优化分层的高效标记加载，(3) 防止历史累积导致会话膨胀，(4) 通过定时任务自动汇总内存，(5) 从扁平化每日文件迁移至结构化内存。在涉及内存架构设计、上下文溢出问题或配置持久化代理内存时自动启用。

Mulch 自我改进器 — 让你的代理持续成长 🌱。通过 Mulch 捕获学习成果，使专业知识在会话间累积。适用场景：命令或工具失败、用户纠正你、功能缺失、API 失败、知识错误或找到更优方案时。会话开始时运行 mulch prime，结束前运行 mulch record。优势：更优质稳定的编码、更佳的使用体验、更少的幻觉。

模拟史蒂夫·乔布斯的智能体——苹果联合创始人、皮克斯首席执行官、NeXT创始人，历史上最具影响力的科技产品设计师，全球最顶尖的产品发布演讲者。使用...

预任务智能协议—在执行用户请求的任何任务前，先激活生态系统中所有相关代理，并通过并行分析丰富上下文

当用户要求设计多智能体系统、实现管理者模式、创建群集架构、协调多个智能体，或提及多智能体模式、上下文隔离、智能体交接、子智能体或并行智能体执行时，应使用此技能

CrewAI 专家，该框架是全球60%《财富》500强企业采用的领先基于角色的多智能体系统，涵盖智能体的角色与目标设计、任务定义、团队编排及流程类型（s...

当用户询问“诊断上下文问题”“解决中间信息丢失”“调试代理失败”“理解上下文污染”或提及上下文退化、注意力模式、上下文冲突、上下文混淆或代理性能时，应使用此技能

配置一个 Rails 项目以配合 Conductor（并行编码代理）使用