适用于 Python 的 Microsoft 365 代理 SDK。使用 aiohttp 托管、AgentApplication 路由、流式响应和基于 MSAL 的身份验证，构建适用于 Teams、M365 和 Copilot Studio 的多通道代理。

使用RSVP技术配合Spritz风格的ORP高亮，以每分钟600字以上的速度快速阅读Claude的回复

创建带有CRUD操作、身份验证依赖和正确响应模型的FastAPI路由，适用于构建REST API端点、创建新路由、实现CRUD操作或添加...

创建遵循多模型模式的 Pydantic 模型，包括 Base、Create、Update、Response 和 InDB 变体，适用于定义 API 请求/响应模式、数据库模型或数据验证

LLM 提示的缓存策略，包括 Anthropic 提示缓存、响应缓存和 CAG（缓存增强生成），适用于：提示缓存、缓存提示、响应缓存、CAG、缓存增强等场景

API 设计原则与决策制定。REST、GraphQL、tRPC 的选择，响应格式，版本控制，分页

通过 OpenAI、Anthropic 和 Google API 的 response_format、工具调用和模式约束解码，从大语言模型中获取可靠的 JSON、枚举和类型化对象