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Data AI v1.0.0

prompt-caching

Antigravity

LLM 提示的缓存策略,包括 Anthropic 提示缓存、响应缓存和 CAG(缓存增强生成),适用于:提示缓存、缓存提示、响应缓存、CAG、缓存增强等场景

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Data AI v1.0.0

metra

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芝加哥密尔沃基通勤铁路——实时列车到站信息、车辆追踪、服务通知及适用于芝加哥都会区全部11条通勤铁路线路的时刻表信息。当用户查询密尔沃基列车、芝加哥通勤铁路或特定线路和车站时使用。

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Development v1.0.0

colorkit

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关于ColorKit的专家指导,这是一款用于高级颜色操作、转换和可访问性管理的Swift库。当开发者提及以下内容时使用:(1) CKColor、CKBlendMode、CKAPCA;(2) 颜色空间转换(OKLAB、Display P3、sRGB);(3) WCAG或APCA对比度检查;(4) 十六进制颜色初始化;(5) 暗色模式下的动态/自适应颜色;(6) 感知色域映射

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Tool v1.0.0

使用包括 Material You、Fluent Design、Apple HIG、Ant Design、Carbon Design、Shopify Polaris、极简主义、玻璃拟态、新粗野主义、霓幻主义、拟物主义、黏土风、瑞士设计和 Atlassian 设计在内的 16 种以上设计系统,打造美观的界面。精通 Tailwind CSS、色彩搭配、组件主题化与无障碍访问(WCAG)

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Data AI v1.0.0

ceorater

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获取标普500公司顶级CEO绩效分析。专有评分体系包括:CEORaterScore(综合评分)、AlphaScore(市场超额收益)、RevenueCAGRScore(收入增长率)、CompScore(薪酬效率)。底层数据涵盖:相对于标普500指数(SPY)的总股票回报率(TSR)、年均回报率、CEO最新财年总薪酬(来自代理文件)、任期调整后的收入复合年增长率(Revenue CAGR)。每条记录包含CEO姓名、公司名称、股票代码、行业板块、细分行业及任职时间。覆盖500多位CEO,数据每日更新。如需实时记录数及最新更新时间戳,请调用GET /v1/meta。适用于投资研究、尽职调查和高管薪酬分析。

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