用于精细分子控制的化学信息学工具包。支持SMILES/SDF解析、描述符（分子量、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、二维/三维生成、相似性计算和反应分析。如需标准工作流及更简洁的界面，请使用datamol（基于RDKit的封装）；如需高级控制、自定义净化或专用算法，请使用RDKit。

深度研究与写作工具的核心技能：以完整段落形式撰写科学论文（严禁使用项目符号）。采用两阶段流程：（1）通过研究检索制作各部分提纲并列出关键点；（2）将提纲转化为连贯流畅的正文。遵循IMRAD结构，引用格式支持APA/AMA/Vancouver，包含图表，符合CONSORT/STROBE/PRISMA等报告规范，适用于研究论文及期刊投稿。

使用 Google 的 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。无需训练自定义模型，即可对任何单变量时间序列（如销售、传感器、能源、生命体征、天气）进行预测。支持 CSV/DataFrame/数组输入，提供点预测和预测区间。包含预运行系统检查脚本，可在首次使用前验证内存和 GPU 状态。

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