当用户要求“调研某个具体研究问题”或“总结项目目录中的指定文献/文件”时触发。支持基于 academic-search-api.md 的学术检索、摘要综合分析，并联动 markitdown 与 scientific-writing 生成最终文章及本地 Markdown 文件。

该技能适用于包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索在内的时序机器学习任务。当处理时间数据、序列模式或需要超越标准机器学习方法的专用算法的时间索引观测值时，请使用此技能。特别适用于单变量和多变量时间序列分析，并支持与scikit-learn兼容的API。

单细胞分析中注释矩阵的数据结构。在处理.h5ad文件或与scverse生态系统集成时使用。此为数据格式技能——分析流程请使用scanpy；概率模型请使用scvi-tools；群体规模查询请使用cellxgene-census。

一个用于天文学和天体物理学的综合性Python库。在处理天文数据时使用该技能，包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、天球坐标系统（WCS）和天文数据分析。当任务涉及坐标变换、单位转换、FITS文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时使用。

查询 BindingDB 获取药物-靶标结合亲和力（Ki、Kd、IC50、EC50）的实测数据。可通过靶标（UniProt ID）、化合物（SMILES/名称）或病原体进行搜索。对药物发现、先导化合物优化、多靶点药理学分析及构效关系（SAR）研究至关重要。

通过BGPT MCP服务器搜索科学论文，并从全文研究中提取结构化实验数据。每篇论文返回25多个字段，包括方法、结果、样本量、质量评分和结论。适用于文献综述、证据整合以及查找摘要中无法获取的实验细节。