面向架构的 workflow，用于将复杂项目委托给 AI 编码代理，确保代码在编写前符合系统架构

Mulch 自我优化器——让您的代理持续成长🌱。通过 Mulch 捕获学习成果，使经验在会话间持续积累。适用于：命令或工具失败、用户纠正您、功能缺失、API 失败、知识有误或找到更优方案时。会话开始时运行 mulch prime，结束前执行 mulch record。优势：编码更优质、更稳定，体验更佳，幻觉更少

Mulch 自我改进器 — 让你的代理持续成长 🌱。通过 Mulch 捕获学习成果，使专业知识在会话间累积。适用场景：命令或工具失败、用户纠正你、功能缺失、API 失败、知识错误或找到更优方案时。会话开始时运行 mulch prime，结束前运行 mulch record。优势：更优质稳定的编码、更佳的使用体验、更少的幻觉。

通过 Rube MCP（Composio）自动化 BambooHR 任务：员工、休假、福利、附属人员、员工信息更新。始终先搜索工具以获取最新架构。

适用于内存中数据的高速内存DataFrame库，当pandas太慢但数据仍能放入内存时使用。支持惰性求值、并行执行和Apache Arrow后端，最适合1-100GB数据集、ETL管道和更快的pandas替代方案。对于超出内存的数据，请使用dask或vaex。

通过 dr.eamer.dev 编排 API 运行多智能体梦境级联（分层三阶合成）或梦境群聚（并行多域搜索）工作流，适用于需要多个专业智能体并行或分层协作的任务。

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 BambooHR 任务：员工信息、休假、福利、家属、员工更新。请先查询工具以获取当前模式。