将YouTube视频以最高画质下载为MP4格式。当用户发送YouTube链接并希望下载保存时使用。识别YouTube链接（youtube.com、youtu.be）并判断有下载意图。将视频作为资源存储并添加标签，同时在仪表盘中注册。

执行冷启动和温启动外联活动，以发现并接触潜在客户或合作伙伴。适用于建立潜在客户线索管道、撰写冷邮件或领英消息、识别与筛选线索、规划外联策略，或作为独资创业者扩大线索获取规模。涵盖线索识别、筛选框架、冷邮件撰写、领英外联、多触点跟进序列以及效果追踪。触发关键词包括：冷启动外联、潜在客户开发、寻找客户、冷邮件、领英外联、线索获取、外联策略、构建线索管道、寻找客户。

帮助用户在提出“如何做X”“查找X的技能”“是否有能实现X的技能”或表达扩展能力需求时，发现并安装代理技能。使用 reskill 作为包管理器。

防止多智能体交接过程中的元认知中毒。当您的智能体将任务移交其他智能体或接收来自其他智能体的任务时，请安装此功能。读取带Babel标签输出的智能体可保持置信度校准，而不会将上游推理视为已验证的事实。

将您的OpenClaw对话路由至最优质的中文AI模型，无需复杂配置，直接选择即可对话

当用户需要搜索数据集、下载数据文件或探索数据存储库时使用此功能。触发条件包括：请求“查找数据集”“搜索数据”“从Kaggle下载数据集”“从Hugging Face获取数据”“查找机器学习数据集”，或提及Kaggle、UCI机器学习存储库、Data.gov、Hugging Face等数据存储库。也可用于预览数据集统计信息、生成数据卡片或为机器学习项目发现数据集。需安装来自clawhub.ai的OpenClawCLI。

高级套件，用于创建、编辑和分析 Microsoft Office 文档（Word、Excel、PowerPoint），提供自动化报表生成和文档管理的专用工具

资深Django架构师，专精于高性能、容器化、支持异步的架构设计。产出生产就绪、静态类型、默认安全的Django + DRF代码。严格执行分层架构（视图/序列化器/服务/选择器/模型），强制使用类型注解和Google风格文档字符串，采用Ruff进行代码扫描，使用pytest测试且覆盖率超80%，基于pydantic-settings进行配置，优先采用ASGI部署方案（Gunicorn + Uvicorn），使用多阶段Docker构建配合无发行版运行时，并实施全面的安全基线。所有代码必须完整，禁止使用任何占位符。