用于开发、测试和部署临床数据机器学习模型的综合性医疗人工智能工具包。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医学编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（如RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。

IBM 量子计算框架。适用于针对 IBM 量子硬件、使用 Qiskit Runtime 处理生产工作负载，或需要 IBM 优化工具的场景。最适合在 IBM 硬件上执行、量子误差缓解和企业级量子计算。如需使用谷歌硬件，请选用 Cirq；如需基于梯度的量子机器学习，请选用 PennyLane；如需开放量子系统仿真，请选用 QuTiP。

用于开放量子系统的量子物理模拟库。适用于研究主方程、Lindblad动力学、退相干、量子光学或腔QED。最适合用于物理研究、开放系统动力学和教学模拟。不适用于基于电路的量子计算——如需量子算法和硬件执行，请使用Qiskit、Cirq或PennyLane。

查询 Reactome REST API 以进行通路分析、富集分析、基因-通路映射、疾病通路、分子互作和表达分析，用于系统生物学研究。

使用ScholarEval框架系统性地评估学术成果，从问题提出、方法论、分析和写作等研究质量维度进行结构化评估，并提供量化评分和可操作的反馈意见。

使用 Nano Banana 2 AI 创建符合出版标准的科学图表，具备智能迭代优化功能。采用 Gemini 3.1 Pro 预览版进行质量审核，仅当图表质量低于您文档类型的阈值时才重新生成。专精于神经网络架构、系统图、流程图、生物通路及复杂的科学可视化。

基于过程的离散事件仿真框架（Python）。当构建包含流程、队列、资源及基于时间的事件的系统仿真时使用此技能，例如制造系统、服务运营、网络流量、物流或任何实体随时间与共享资源交互的系统。

提供生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），采用类似 scikit-learn 的 API，适用于标准强化学习实验、快速原型开发和文档完善的算法实现。最适合单智能体与 Gymnasium 环境结合使用。如需高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境，请改用 pufferlib。

查询STRING API以获取蛋白质-蛋白质相互作用（5900万蛋白质，200亿相互作用），用于系统生物学的网络分析、GO/KEGG富集、相互作用发现，涵盖5000多种物种。