涵盖大语言模型应用开发、RAG实现、代理架构、机器学习流水线和AI赋能功能的AI与机器学习工作流

Odoo 电商与网站专家指南：产品目录、支付提供商、配送方式、SEO 以及订单到履约流程

当用户请求“启动一个LLM项目”“设计批处理管道”“评估任务与模型的匹配度”“结构化智能体项目”，或提及管道架构、智能体辅助开发、成本估算或选择时，应使用本技能

LLM 提示的缓存策略，包括 Anthropic 提示缓存、响应缓存和 CAG（缓存增强生成），适用于：提示缓存、缓存提示、响应缓存、CAG、缓存增强等场景

使用异步工作流管道、流式语音识别、大语言模型代理和语音合成技术构建实时对话式AI语音引擎，支持中断处理和多提供商接入

用于优化任何大语言模型的提示词，应用经过验证的提示工程技巧，提升输出质量、减少幻觉并降低令牌消耗

构建生产级的大型语言模型应用、高级RAG系统和智能代理。支持向量搜索、多模态AI、代理编排和企业级AI集成。

使用 LangChain 框架，通过代理、内存和工具集成模式设计大语言模型应用。适用于构建 LangChain 应用、实现 AI 代理或创建复杂的 LLM 场景