专为OpenClaw代理设计的完整防遗忘系统。通过结构化状态文件、自动会话保存、健康监控和决策追踪，防止会话间上下文丢失。每次启动，代理都能完整保留所有记忆。

多智能体管道编排器，从零开始构建新技能。适用场景：(1) 你有技能创意，希望从概念开发为市场可用的产品；(2) 你需要结构化的七阶段流程：市场调研 → 规划 → 架构设计 → 开发 → 审计 → 文档撰写 → 定价；(3) 你希望每个阶段作为独立的顺序智能体调用，无嵌套会话。触发词：创建新技能、构建技能、技能工厂、新技能管道

使用AI接待员筛选来电。Amber接听电话，识别来电者身份，确定通话目的，记录留言，并生成结构化摘要。适用于用户希望设置来电筛选、查看筛选结果或自定义筛选行为时使用。

使用基于证据的方法分析简历并设计面试策略，将面试准备从“阅读简历→提问”转变为“定义标准→取证分析→未来模拟”。整合杰夫·斯马特的高级聘任法、路·阿德勒的绩效导向招聘法和丹尼尔·卡尼曼的偏见控制理论，适用于面试前准备、制定结构化面试指南或设计验证候选人能力的问题。

一个交互式项目脚手架工具，可为 Node.js、Python、Go 和 Rust 生成完整且适用于生产环境的项目结构，包含规范的 .gitignore、README、CI/CD 配置和 Dockerfile

EvoClaw 分层内存架构 v2.2.0——基于大语言模型的三级内存系统，支持自动每日笔记导入、结构化元数据提取、URL 保留、验证与云优先同步