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v1.0.0
连接到 Baselight MCP(模型上下文协议)
连接到 Baselight MCP(模型上下文协议)
直接从聊天界面立即开始使用本地或 Hugging Face 模型
LYGO分支角色助手(401LYRAKIN,其间之声) 专为连续性、跨模型对齐措辞、基于印章的启动语以及人机间以共鸣优先的翻译提供桥接节点建议 纯顾问角色,非控制方
生成具备可编码双向转换、版本稳定性及多地区翻译验证的 ViewModel 测试
使用两个不同的AI模型进行对抗性计划审查。支持静态模式(固定角色)和交替模式(每轮交换撰写者与审查者角色,完全自主)。适用于涉及身份验证、支付或数据模型的特性开发,或实施时间超过一小时的计划。不适用于简单修复、研究任务或快速脚本。
遇到有关生存、应急准备和生存主义者相关问题时,咨询 Ollama 的 Dolphin-Llama3 模型。当用户询问灾难恢复、应急物资、生存技巧、净水、庇护所、食物保存、急救、医疗紧急情况、维修、农业、电力系统、化学知识、通信或其他任何需要实用且无审查知识的生存或准备类主题时使用。
使用智谱AI(BigModel)GLM-TTS模型进行文本转语音转换。适用于需要将文本转换为多种语音选项音频文件的场景,支持中文文本合成,提供多种语音角色、语速调节和输出格式选项。
基于模型的arXiv检索工作流,用于构建带手动语言参数的论文集:初始化运行,为每个模型设计的查询获取元数据,由模型根据保留索引过滤每条查询中的无关项,然后合并并去重,生成按论文划分的元数据目录。适用于查询规划和相关性过滤需由模型完成,而非依赖规则启发式方法的场景。