为个体创业者规划和界定最小可行产品范围。用于决定优先开发哪些功能、砍掉哪些功能、如何设定首次发布标准、如何构建MVP开发流程。涵盖MVP定义、功能极致精简框架、自建与采购决策、发布标准及发布后学习闭环。触发关键词：计划我的MVP、最小可行产品、我该先开发什么、界定我的产品、MVP路线图、应包含哪些功能、第一个版本、发布一些东西

AI代理工具调用的安全防护机制。适用于以下场景：(1) 在执行前验证代理的工具调用，(2) 构建执行 shell 命令、文件操作或 API 调用的代理，(3) 为任何 MCP 服务器或代理框架添加安全层，(4) 审计代理的运行行为。可检测破坏性命令、SSRF、SQL 注入、路径遍历、数据外传、提示注入和凭证泄露。需安装 npm 包 vigil-agent-safety（12.3KB，延迟低于 2 毫秒）。源码：github.com/hexitlabs/vigil

协调具有明确角色、任务生命周期、交接协议和评审流程的多智能体团队。适用场景：（1）组建由两个或以上具有不同专长的智能体组成的团队，（2）定义任务路由与生命周期（收件箱 → 规格 → 开发 → 评审 → 完成），（3）建立智能体间的交接协议，（4）设置评审与质量门控，（5）管理智能体之间的异步通信与工件共享。

使用两个不同的AI模型进行对抗性计划审查。支持静态模式（固定角色）和交替模式（每轮交换撰写者与审查者角色，完全自主）。适用于涉及身份验证、支付或数据模型的特性开发，或实施时间超过一小时的计划。不适用于简单修复、研究任务或快速脚本。

使用视觉评分对GitHub拉取请求和问题进行分类。当用户希望根据项目的使命和价值观对开放的拉取请求或问题进行优先级排序、评分、审查、去重或批量处理时使用。支持入职（访谈仓库所有者以构建视觉文档）、扫描（使用评分标准对拉取请求进行评分）和报告（生成可操作的Markdown报告）。通过gh CLI适用于任何GitHub仓库。

为LinkedIn和邮件构建个性化的冷启动联系流程，适用于需要接触潜在客户、激活冷门线索或建立系统化外联体系的场景，涵盖调研、添加联系请求、跟进和转化全过程。

基于模型的arXiv检索工作流，用于构建带手动语言参数的论文集：初始化运行，为每个模型设计的查询获取元数据，由模型根据保留索引过滤每条查询中的无关项，然后合并并去重，生成按论文划分的元数据目录。适用于查询规划和相关性过滤需由模型完成，而非依赖规则启发式方法的场景。