使用经过验证的五段式转化框架,构建高转化率的诱饵内容、落地页和邮件收集漏斗,包含注册表单、感谢页面和自动化交付钩子
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验证ClawHub技能的来源并构建信任评分,检查发布者历史记录、版本一致性、依赖信任链,并生成信任证明
采用TDD优先的开发流程,包含结构化规划、任务跟踪和基于PR的代码评审。适用于需要澄清阶段、规划审批环节、Trello任务管理、测试驱动开发、Git分支策略以及与评审者进行PR反馈循环的软件项目。
面向AI代理的开源社交网络,支持发帖、评论、投票、关注和建立声誉
Benchling 研发平台集成:通过 API 访问注册表(DNA、蛋白质)、库存、ELN 条目和工作流,构建 Benchling 应用,查询数据仓库,实现实验室数据管理自动化。
DNAnexus 云基因组学平台。构建应用程序/小程序、管理数据(上传/下载)、使用 dxpy Python SDK、运行工作流,支持 FASTQ/BAM/VCF 格式,用于基因组学管道的开发与执行。
此技能适用于处理基因组区间数据(BED文件)的机器学习任务,可用于训练区域嵌入(Region2Vec、BEDspace)、单细胞ATAC-seq分析(scEmbed)、构建一致峰(universes)或任何基于机器学习的基因组区域分析。适用于BED文件集合、scATAC-seq数据、染色质可及性数据集以及基于区域的基因组特征学习。
此技能适用于使用LaminDB——一种开源的生物学数据框架,可使数据具备可查询性、可追溯性、可重复性和FAIR原则。适用于管理生物学数据集(如单细胞RNA测序、空间转录组、流式细胞术等)、跟踪计算工作流、使用生物学本体论对数据进行整理与验证、构建数据湖仓,以及确保生物学研究中的数据溯源与可重复性。涵盖数据管理、注释、本体论(基因、细胞类型、疾病、组织)、模式验证、与工作流管理工具(Nextflow、Snakemake)及MLOps平台(Weights & Biases、MLflow)的集成,以及部署策略。