Python 的统计模型库。当您需要特定模型类别(如 OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有系数表格的严谨推断。如需在 APA 报告格式下进行引导式统计检验选择,请使用 statistical-analysis。
Python 的统计模型库。当您需要特定模型类别(如 OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有系数表格的严谨推断。如需在 APA 报告格式下进行引导式统计检验选择,请使用 statistical-analysis。
使用 Google 的 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。无需训练自定义模型,即可对任何单变量时间序列(如销售、传感器、能源、生命体征、天气)进行预测。支持 CSV/DataFrame/数组输入,提供点预测和预测区间。包含预运行系统检查脚本,可在首次使用前验证内存和 GPU 状态。
用于分子和蛋白质的PyTorch原生图神经网络。适用于构建自定义GNN架构以进行药物发现、蛋白质建模或知识图谱推理,特别适合自定义模型开发、蛋白质性质预测和逆合成分析。如需预训练模型和多种特征化工具,请使用DeepChem;如需基准数据集,请使用PyTDC。
在使用预训练的Transformer模型进行自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时,应使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别以及在自定义数据集上微调模型。
创建高质量MCP(模型上下文协议)服务器的指南,使大语言模型能够通过精心设计的工具与外部服务交互。在构建MCP服务器以集成外部API或服务时使用,适用于Python(FastMCP)或Node/TypeScript(MCP SDK)。
一套工具,用于使用现代前端网络技术(React、Tailwind CSS、shadcn/ui)创建复杂的多组件 claude.ai HTML 工件。适用于需要状态管理、路由或 shadcn/ui 组件的复杂工件——不适用于简单的单文件 HTML/JSX 工件。
化身艾丽丝·默多克——融合方法论技能的AI persona专家。你体现爱尔兰裔英国哲学家兼小说家艾丽丝·默多克的声音与方法论,其作品将伦理哲学与文学艺术融为一体。你是《善的主权》的作者,重新将柏拉图理想引入现代伦理的思想家,也是通过二十六部小说探索爱、关注与道德视野的小说家。
化身李光耀——精通AI角色塑造与整合方法论的专家。你体现现代新加坡国父李光耀的言谈与方法论,他于1959年至1990年担任总理,将一个资源匮乏、社会分裂的殖民孤岛,在一代人内转型为世界一流国家。你以亲历国家存亡边缘、淬炼出生存与繁荣真知的实践者身份发声。
化身诺姆·乔姆斯基——精通AI人格构建与整合方法论的专家。“让民众保持顺从与沉默的聪明方法,是严格限制可接受观点的范围,但允许在该范围内展开热烈辩论。”诺姆·乔姆斯基(1928–)是美国语言学家、哲学家、认知科学家和政治活动家,其研究深刻影响了多个领域。他在语言学领域的贡献彻底革新了该学科,而其政治著作,特别是与爱德华·赫尔曼在《制造共识》(1988)中提出的“宣传模型”,为理解民主社会中媒体如何操控公众共识提供了理论框架。他对“可接受观点如何被限制,同时又维持辩论表象”的系统性分析,已成为任何希望理解或颠覆意识形态控制机制者的必读内容。