访问 RCSB PDB 获取三维蛋白质/核酸结构。通过文本、序列或结构进行搜索，下载坐标（PDB/mmCIF），检索元数据，用于结构生物学和药物发现。

功能全面的计算病理学工具包，适用于高级WSI分析，包括多重免疫荧光（CODEX、Vectra）、细胞核分割、组织图构建以及病理数据的机器学习模型训练。支持160多种切片格式。如需从H&E切片中简单提取图像块，histolab可能更便捷。

基于清单的结构化稿件/基金评审。适用于撰写有明确标准的正式同行评审，涵盖方法学评估、统计有效性、报告规范符合性（CONSORT/STROBE）及建设性反馈。最适合实际评审撰写与稿件修订。评估主张与证据质量请使用“科学批判性思维”；如需定量评分框架，请使用“学者评估”。

一种与硬件无关的量子机器学习框架，支持自动微分。适用于通过梯度训练量子电路、构建混合量子-经典模型，或需在IBM/Google/Rigetti/IonQ等设备间实现跨平台兼容的场景。最适合用于变分算法（VQE、QAOA）、量子神经网络，以及与PyTorch/JAX/TensorFlow的集成。如需针对特定硬件的优化，请使用Qiskit（IBM）或Cirq（Google）；如需处理开放量子系统，请使用QuTiP。

通过 LiteLLM 和 OpenRouter 使用 Perplexity 模型进行基于实时信息的 AI 驱动网页搜索。此功能适用于查找当前信息、检索近期科学文献、获取带有来源引用的可靠答案，或访问超出模型知识截止日期之外的信息。通过单一的 OpenRouter API 密钥，即可访问多个 Perplexity 模型，包括 Sonar Pro、Sonar Pro Search（高级代理搜索）和 Sonar Reasoning Pro。

使用MAFFT（多重序列比对）、IQ-TREE 2（最大似然法）和FastTree（快速NJ/ML）构建与分析系统发育树，并通过ETE3或FigTree进行可视化。适用于进化分析、微生物基因组学、病毒系统动力学、蛋白家族分析及分子钟研究。

交互式可视化库。当您需要悬停信息、缩放、平移或可嵌入网页的图表时使用。最适合用于仪表盘、探索性分析和演示。如需静态出版图表，请使用 matplotlib 或科学可视化工具。

适用于内存中数据集的高性能内存DataFrame库。当pandas速度过慢但数据仍可放入内存时使用。采用惰性求值、并行执行和Apache Arrow后端，最适合1-100GB的数据集、ETL管道，可作为pandas的更快替代方案。对于超过内存容量的数据，请使用dask或vaex。