基于人工智能的网页抓取框架,用于从网站中提取结构化数据。当Codex需要通过AI解析技术爬取、抓取或提取网页数据、处理动态内容或应对复杂HTML结构时使用。
基于人工智能的网页抓取框架,用于从网站中提取结构化数据。当Codex需要通过AI解析技术爬取、抓取或提取网页数据、处理动态内容或应对复杂HTML结构时使用。
一款高性能的深度网络爬取工程工具,基于容器化Docker+Crawlee(Playwright)环境,可突破YouTube和X/Twitter等复杂网站的防护机制,提供“拦截级别”的原始数据
基于Playwright的网页抓取OpenClaw技能,具备反爬虫保护功能,已在Discuss.com.hk等复杂网站上成功测试
多智能体辩论委员会——并行启动三个专业子智能体(学者、工程师、缪斯),从不同角度应对复杂问题。各角色可配置模型,灵感源自Grok 4.20的多智能体架构
通过 Perplexity API 使用 AI 驱动的答案进行网页搜索。支持三种模式:搜索 API(排序结果)、Sonar API(带引用的 AI 答案,默认模式)和智能研究 API(第三方模型搭配工具)。所有响应均包裹在非可信内容边界内以确保安全
基于Playwright的网页抓取OpenClaw技能,具备反机器人防护功能,已在Discuss.com.hk等复杂网站上成功测试
直接使用 Playwright API 进行浏览器自动化,可浏览网站、与元素交互、提取数据、截取屏幕截图、生成 PDF、录制视频并自动化复杂工作流,比 MCP 方式更可靠
通过 Perplexity API 使用人工智能驱动的搜索获取网页结果,返回附有引用的可靠回答,支持批量查询
采用框架驱动推理的自主多模型深度研究。启动四个并行模型代理(Gemini 2.5 Pro、o3、Opus、MiniMax),每个代理应用最佳实践框架对问题进行分析,最终合并为交叉验证的综合报告。适用于:(1)用户要求深度研究;(2)查询“研究X”或“深度分析X”;(3)需要整合多个来源的复杂问题。不适用于简单事实查询。