使用 idc-index 从 NCI 成像数据 Commons 查询和下载公开的癌症影像数据，用于访问大规模的放射学（CT、MR、PET）和病理学数据集，以进行人工智能训练或研究。无需身份验证，可通过元数据查询、在浏览器中可视化并查看许可证。

使用 Nano Banana Pro AI 创建专业信息图表，具备智能迭代优化功能。采用 Gemini 3 Pro 进行质量审查，整合研究检索与网页搜索以确保数据准确。支持 10 种信息图表类型、8 种行业风格，以及色盲安全配色方案。

查询JASPAR以获取转录因子结合位点（TFBS）特征（PWMs/PFMs）。可通过转录因子名称、物种或类别进行搜索；扫描DNA序列以查找转录因子结合位点；比较基质矩阵；对调控基因组学、基序分析和GWAS调控变异解释至关重要。

此技能适用于使用LaminDB——一种开源的生物学数据框架，可使数据具备可查询性、可追溯性、可重复性和FAIR原则。适用于管理生物学数据集（如单细胞RNA测序、空间转录组、流式细胞术等）、跟踪计算工作流、使用生物学本体论对数据进行整理与验证、构建数据湖仓，以及确保生物学研究中的数据溯源与可重复性。涵盖数据管理、注释、本体论（基因、细胞类型、疾病、组织）、模式验证、与工作流管理工具（Nextflow、Snakemake）及MLOps平台（Weights & Biases、MLflow）的集成，以及部署策略。

使用 beamerposter、tikzposter 或 baposter 在 LaTeX 中创建专业研究展板，支持学术会议展示、学术海报和科学交流。包含版式设计、配色方案、多栏格式、图表整合以及专为视觉传播设计的展板最佳实践。

使用多个学术数据库（如PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等）进行全方位、系统性的文献综述。此技能适用于开展系统性文献综述、元分析、研究整合或跨生物医学、科学与技术领域的全面文献检索。能够创建格式专业、引用经过核实的Markdown文档和PDF文件，支持多种引用格式（如APA、Nature、Vancouver等）。

生成长达50页以上的综合性市场研究报告，风格媲美顶级咨询公司（麦肯锡、BCG、Gartner）。具备专业LaTeX排版、通过scientific-schematics和generate-image生成大量可视化图表、深度集成research-lookup进行数据收集，并运用多种战略分析框架，包括波特五力模型、PESTLE分析、SWOT分析、TAM/SAM/SOM分析以及波士顿矩阵。

用于代谢组学的光谱相似性分析与化合物鉴定。适用于比较质谱、计算相似性得分（余弦相似度、修正余弦相似度）以及从光谱库中识别未知化合物。最适合代谢物鉴定、光谱匹配和库搜索。如需完整的LC-MS/MS蛋白组学分析流程，请使用pyopenms。

通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台（4,200 多项研究），查询代谢物、RefMet 命名法、MS/NMR 数据、m/z 搜索、研究元数据，用于代谢组学和生物标志物发现。