解析FCS(流式细胞术标准)文件v2.0-3.1版本。将事件提取为NumPy数组,读取元数据/通道,并转换为CSV/DataFrame格式,用于流式细胞术数据分析预处理。
解析FCS(流式细胞术标准)文件v2.0-3.1版本。将事件提取为NumPy数组,读取元数据/通道,并转换为CSV/DataFrame格式,用于流式细胞术数据分析预处理。
查询FRED(美联储经济数据)API,获取来自100多个来源的80多万条经济时间序列数据。访问国内生产总值、失业率、通货膨胀率、利率、汇率、房地产及区域数据,适用于宏观经济学分析、金融研究、政策研究、经济预测以及需要美国和国际经济指标的学术研究。
通过E-utilities/Datasets API查询NCBI Gene。按符号/ID搜索,获取基因信息(RefSeq、GO、位置、表型),支持批量查询,用于基因注释和功能分析。
此技能适用于处理基因组区间数据(BED文件)的机器学习任务,可用于训练区域嵌入(Region2Vec、BEDspace)、单细胞ATAC-seq分析(scEmbed)、构建一致峰(universes)或任何基于机器学习的基因组区域分析。适用于BED文件集合、scATAC-seq数据、染色质可及性数据集以及基于区域的基因组特征学习。
访问NCBI GEO获取基因表达/基因组学数据。搜索/下载微阵列和RNA-seq数据集(GSE、GSM、GPL),获取SOFT/矩阵文件,用于转录组学和表达分析。
涵盖遥感、GIS、空间分析、地球观测机器学习及30多个科学领域的综合地理空间科学技能。支持卫星影像处理(哨兵、陆地卫星、MODIS、SAR、高光谱)、矢量与栅格数据操作、空间统计、点云处理、网络分析、云原生工作流(STAC、COG、Planetary Computer),并支持8种编程语言(Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust),提供500多个代码示例。适用于遥感工作流、GIS分析、空间机器学习、地球观测数据处理、地形分析、水文建模、海洋空间分析、大气科学及任何地理空间计算任务。
一个用于处理地理空间矢量数据的 Python 库,支持 Shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于进行地理数据分析、几何运算、坐标变换、空间连接、叠加分析、伪彩地图绘制,或任何涉及读取/写入/分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图,以及与 matplotlib、folium 和 cartopy 的集成。适用于缓冲区分析、数据集间空间连接、边界合并、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图绘制,以及在不同空间文件格式间转换等任务。
在开始任何计算密集型科学任务之前,应使用此技能来检测并报告可用的系统资源(CPU核心、GPU、内存、磁盘空间)。它会生成一个包含资源信息和策略性建议的JSON文件,以指导计算方法的选择,例如是否使用并行处理(joblib、multiprocessing)、外存计算(Dask、Zarr)、GPU加速(PyTorch、JAX)或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源限制影响的任务之前,请先使用此技能。