通过 Loopuman 将任务路由至全球经验证的真人工作者。适用于 AI 无法独立处理的验证、翻译、内容审核、图像标注、本地知识或主观判断场景。结果几分钟内完成,通过 Celo 网络以 8 秒为周期支付 cUSD 报酬
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通过ErrandAI平台,让您的AI助手为人类员工发布和管理任务。此技能将OpenClaw与ErrandAI的去中心化任务市场集成。
适用场景:在强化 OpenClaw 的 cron/后台任务(POSIX shell:bash/sh)时,应对脆弱的引号处理、工作目录和环境变量漂移,以及虚假的管道失败(SIGPIPE、pipefail + head) 不适用场景:问题源于应用逻辑而非执行包装器的可靠性 输出内容:以脚本为核心的安全加固清单与安全模式(成功时静默、确定性的工作目录与环境、支持回滚)
通过 claude-team MCP 服务器在 iTerm2 中编排多个 Claude Code 工作节点,使用 git 工作树启动工作节点,分配任务,监控进度,并协调并行开发工作
Inngest 是专为无服务器优先的后台任务、事件驱动工作流和持久化执行而设计的专家工具,无需管理队列或工作器。适用场景:Inngest、无服务器后台任务、事件驱动工作流
Cloudflare Workers 和边缘计算生态系统的专家,涵盖 Wrangler、KV、D1、持久对象和 R2 存储
精通使用 Manifest V3 开发 Chrome 扩展,涵盖后台脚本、服务工作者、内容脚本及跨上下文通信
使用由 Cloudflare Workers AI 的 toMarkdown() 驱动的 markdown.new API,将文件转换为干净、结构化、适合 AI 使用的 Markdown 格式
配置和管理 Cloudflare 的 DNS、缓存、安全规则、速率限制和 Workers