结合估值分析、基本面研究和技术评估，对潜在股票投资进行全面评估，并提供明确的买入、持有或卖出建议。适用于用户询问购买股票、评估投资机会、分析自选股候选标的或请求股票推荐时使用。提供具体的入场价格、仓位规模和信心评级。

通用大语言模型令牌管理器 - 监控Kimi、OpenAI、Anthropic、Gemini和本地模型的使用情况，并提供成本优化建议。支持定时监控、跨会话追踪和主动提醒功能。

在主管明确确认后，通过仅写入存储操作持久化已验证的线索对象。适用于用户要求将已批准的线索保存至 Google 表格或数据库的场景，包括标准化的位置和优先级字段。推荐流程：主管确认后接线索存储。不可用于解析、提取、分析或操作建议。

获取有关某地点的全面信息，包括周边场所、区域描述以及可选的天气情况。适用于需要了解某地点周围环境或提供位置感知推荐的场景。

使用加权评分模型监控客户健康状况，预测流失风险并识别增长机会，专为SaaS客户成功设计。适用于分析客户账户、审查留存指标、评估高风险客户，或用户提及流失、客户健康评分、向上销售机会、增长收入、留存分析或客户分析时运行。通过三个Python命令行工具，为企业、中端市场和中小企业不同细分市场生成确定性的健康评分、流失风险等级和优先级增长建议。

审计您的AI代理配置，评估性能、成本与投资回报率。扫描OpenClaw配置、定时任务、会话历史和模型使用情况，识别资源浪费并提供优化建议。兼容任何模型提供商（如Anthropic、OpenAI、Google、xAI等）。适用场景：（1）用户询问“审计我的代理”“优化我的成本”“我在AI上是否支出过高”“检查我的模型使用情况”“代理审计”“成本优化”；（2）用户想了解哪些定时任务成本高或低；（3）用户需要模型与任务匹配建议；（4）用户希望分析其代理配置的投资回报率；（5）用户询问“我在哪里浪费了token”。

通过Salai远程MCP端点提供的以色列杂货购物与价格比对助手，适用于产品搜索、自动补全、跨零售商价格比对、购物车管理、门店发现、零售商发现以及互补商品推荐。

多光标编排，用于并行任务执行与AI委员会研讨。适用于需要并行运行多个Cursor代理、协调复杂多步骤编码任务、获取不同AI模型（Opus/Sonnet/GPT）对技术决策的多元观点，或整合多代理讨论为可操作建议的场景。