AI代理的自省引擎，从会话记录中提取模式，构建带有赫布学习和时间衰减机制的加权图，生成基于令牌预算的主动自我认知视图

查询Monarch Initiative知识图谱，获取跨物种的疾病-基因-表型关联。整合了OMIM、ORPHANET、HPO、ClinVar和模式生物数据库，适用于罕见病基因发现、表型到基因的映射、跨物种疾病建模以及HPO术语查询。

通过 LiteLLM 和 OpenRouter 使用 Perplexity 模型进行基于实时信息的 AI 驱动网页搜索。此功能适用于查找当前信息、检索近期科学文献、获取带有来源引用的可靠答案，或访问超出模型知识截止日期之外的信息。通过单一的 OpenRouter API 密钥，即可访问多个 Perplexity 模型，包括 Sonar Pro、Sonar Pro Search（高级代理搜索）和 Sonar Reasoning Pro。

查询精准医学知识图谱（PrimeKG），获取包括基因、药物、疾病、表型等在内的多尺度生物数据。

用于分子和蛋白质的PyTorch原生图神经网络。适用于构建自定义GNN架构以进行药物发现、蛋白质建模或知识图谱推理，特别适合自定义模型开发、蛋白质性质预测和逆合成分析。如需预训练模型和多种特征化工具，请使用DeepChem；如需基准数据集，请使用PyTDC。