为制药和临床研究环境生成专业的临床决策支持（CDS）文档，包括患者队列分析（按生物标志物分层并结合结局）和治疗推荐报告（基于证据的指南与决策算法）。支持GRADE证据分级、统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）、生物标志物整合及监管合规性。输出专为药物研发、临床研究和证据综合优化的可直接发表的LaTeX/PDF格式。

访问ClinPGx药物基因组学数据（PharmGKB的后继者），查询基因-药物相互作用、CPIC指南和等位基因功能，以支持精准医学和基因型指导的给药决策。

在NCBI ClinVar中查询变异的临床意义。通过基因/位置搜索，解读致病性分类，通过E-utilities API或FTP访问，注释VCF文件，用于基因组医学。

对任何问题、决策或创意挑战，开展多视角头脑理事会的审议。当用户需要多元观点、需要帮助做出艰难决策、要求进行委员会/专家组/董事会讨论、希望从多个角度探讨问题、请求反方观点分析，或说出“不同专家会如何看待这个问题”、“帮我从各方面思考一下”、“理事会模式”、“头脑理事会”或“对此进行审议”等话时，请使用此技能。当用户面临困境、权衡取舍或复杂选择且无明显答案时，也应触发此技能。

访问COSMIC癌症突变数据库。查询体细胞突变、癌症基因普查、突变特征和基因融合，用于癌症研究和精准肿瘤学。需要认证。

使用多种特征提取器和预构建数据集的分子机器学习。当您需要丰富的特征提取选项和MoleculeNet基准时，可将其用于性质预测（如ADMET、毒性）与传统机器学习或图神经网络（GNN）结合使用。最适合使用预训练模型和多样分子表示进行快速实验。对于以图为主的PyTorch工作流程，请使用torchdrug；对于基准数据集，请使用pytdc。

用于科学研究辅助的多智能体AI系统，可自动化从数据分析到论文发表的研究流程。当需要从数据集中生成研究想法、开发研究方法、执行计算实验、进行文献检索或生成符合发表要求的LaTeX格式论文时，应使用此功能。支持端到端研究流程，并提供可自定义的智能体编排。

查询癌症依赖图谱（DepMap）中的癌细胞系基因依赖性评分（CRISPR Chronos）、药物敏感性数据和基因效应谱，用于识别癌症特异性脆弱点、合成致死相互作用以及验证肿瘤药物靶点。

从任何文本中提取认知模式和思维指纹。当用户希望分析某人的思维方式、理解认知风格、剖析写作或语言模式、比较不同人的思维风格、询问“我的思维风格是什么”、“分析此人如何推理”、“认知画像”、“思维模式”、“DHDNA”或“数字DNA”，或希望理解任何文本背后的心智时，请使用此技能。当用户提供文本并希望深入洞察作者的推理模式、决策风格或认知特征时，也触发此技能。