查询Ensembl基因组数据库REST API，涵盖250多种物种，支持基因检索、序列获取、变异分析、比较基因组学、直系同源基因分析和VEP预测，适用于基因组研究。

查询FRED（美联储经济数据）API，获取来自100多个来源的80多万条经济时间序列数据。访问国内生产总值、失业率、通货膨胀率、利率、汇率、房地产及区域数据，适用于宏观经济学分析、金融研究、政策研究、经济预测以及需要美国和国际经济指标的学术研究。

仅供学术用途的KEGG直接REST API访问。提供通路分析、基因-通路映射、代谢通路、药物相互作用和ID转换功能。对于涉及多个数据库的Python工作流，建议使用bioservices；本工具适用于直接HTTP/REST操作或需要对KEGG进行特定控制的场景。

通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台（4,200 多项研究），查询代谢物、RefMet 命名法、MS/NMR 数据、m/z 搜索、研究元数据，用于代谢组学和生物标志物发现。

通过 PUG-REST API/PubChemPy 查询 PubChem（1.1 亿多种化合物）。按名称/CID/SMILES 搜索，获取物性、相似性/子结构搜索、生物活性等信息，用于化学信息学。

直接通过 REST API 访问 PubMed。支持高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理和引文管理。适用于 Python 工作流时，建议使用 BioPython（Bio.Entrez）。本工具适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

查询 Reactome REST API 以进行通路分析、富集分析、基因-通路映射、疾病通路、分子互作和表达分析，用于系统生物学研究。

使用scikit-survival库在Python中进行生存分析和事件发生时间建模的综合工具包。当处理删失生存数据、执行事件发生时间分析、拟合Cox模型、随机生存森林、梯度提升模型或生存支持向量机、使用一致性指数或Brier评分评估生存预测、处理竞争风险，或使用scikit-survival库实现任何生存分析流程时，请使用此技能。

使用SHAP（SHapley Additive exPlanations）进行模型可解释性和可解释性分析。在解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成SHAP图（瀑布图、蜜蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图）、调试模型、分析模型偏差或公平性、比较模型或实现可解释AI时使用此技能。适用于基于树的模型（XGBoost、LightGBM、随机森林）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型以及任何黑箱模型。