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Data AI v1.0.0

adaptivetest

ClawHub

使用项目反应理论设计和实现自适应测试系统,适用于计算机化自适应测试、心理测量评估、能力估计、题目校准、测试设计及IRT模型(1PL/2PL/3PL)。涵盖测试算法、终止规则、题目选择策略,以及适用于K-12教育、认证、分班和诊断性评估的实用实现模式。

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Development v1.0.0

subagent-dev

ClawHub

为每个任务使用全新的子代理执行实施计划,并采用两阶段审查(规范合规性 + 代码质量)。适用于执行具有独立工作单元的多任务计划,提升ralph-loop方法论。

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Development v1.0.0

clawdirect-dev

ClawHub

使用基于ATXP的认证机制并遵循ClawDirect模式,构建面向AI代理的网页体验。此技能适用于通过MCP工具与AI代理交互的网站开发、实现基于Cookie的代理认证或为Web应用创建代理技能。提供使用@longrun/turtle、Express、SQLite和ATXP的模板

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DevOps v1.0.0

设计、实现并运行使用 systemd 自动化、保留策略和恢复验证的加密 restic 备份,用于 Linux 家目录。当用户要求备份 ~/、设置每日/每周/每月备份任务、加强备份安全或排查恢复与完整性问题时使用。

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DevOps v1.0.0

为 Linux 家目录设计、实施和运行加密的 restic 备份,结合 systemd 自动化、保留策略和恢复验证。当用户请求备份 ~/、设置每日/每周/每月备份任务、加强备份安全或排查恢复/完整性问题时使用。

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Test & Security v1.0.0

clean-pytest

ClawHub

使用基于 Fake 的测试、契约测试和依赖注入模式编写清洁且可维护的 pytest 测试。适用于为 Python/MCP 项目搭建测试套件、为外部依赖创建 Fake、编写契约测试,或结合 fixture 和参数化实现测试模式。

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