用于处理DICOM（医学数字成像和通信）文件的Python库。当需要读取、写入或修改DICOM格式的医学影像数据，从医学影像（CT、MRI、X射线、超声）中提取像素数据，匿名化DICOM文件，处理DICOM元数据和标签，将DICOM图像转换为其他格式，处理压缩的DICOM数据，或处理医学影像数据集时，可使用此技能。适用于涉及医学影像分析、PACS系统、放射科工作流程和医疗影像应用的任务。

供应商中立的实验室自动化框架。适用于控制多种设备类型（如Hamilton、Tecan、Opentrons、酶标仪、泵）或需要跨不同供应商实现统一编程的场景。最适合复杂工作流程、多供应商配置及仿真环境。若仅使用Opentrons设备且有官方API，采用opentrons-integration可能更简单。

完整的质谱分析平台，适用于蛋白质组学工作流程中的特征检测、肽段鉴定、蛋白质定量和复杂的液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）流程。支持多种文件格式和算法，最适合蛋白质组学和全面的质谱数据处理。如需简单的谱图比较或代谢物鉴定，请使用matchms。

基因组文件工具包。读取/写入SAM/BAM/CRAM比对结果、VCF/BCF变异、FASTA/FASTQ序列，提取区域，计算覆盖度，适用于NGS数据处理流程。

治疗数据commons：AI就绪的药物发现数据集（ADME、毒性、DTI）、基准测试、骨架拆分、分子预测模型，用于治疗学机器学习和药理预测。

使用 pyzotero Python 客户端与 Zotero 参考文献管理库进行交互。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、集合、标签和附件。在程序化处理 Zotero 库、管理参考文献、导出引文、搜索库内容、上传 PDF 附件或构建与 Zotero 集成的研究自动化工作流时使用此功能。

IBM 量子计算框架。适用于针对 IBM 量子硬件、使用 Qiskit Runtime 处理生产工作负载，或需要 IBM 优化工具的场景。最适合在 IBM 硬件上执行、量子误差缓解和企业级量子计算。如需使用谷歌硬件，请选用 Cirq；如需基于梯度的量子机器学习，请选用 PennyLane；如需开放量子系统仿真，请选用 QuTiP。

用于开放量子系统的量子物理模拟库。适用于研究主方程、Lindblad动力学、退相干、量子光学或腔QED。最适合用于物理研究、开放系统动力学和教学模拟。不适用于基于电路的量子计算——如需量子算法和硬件执行，请使用Qiskit、Cirq或PennyLane。

查询 Reactome REST API 以进行通路分析、富集分析、基因-通路映射、疾病通路、分子互作和表达分析，用于系统生物学研究。