一个用于处理地理空间矢量数据的 Python 库，支持 Shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。适用于进行地理数据分析、几何运算、坐标变换、空间连接、叠加分析、伪彩地图绘制，或任何涉及读取/写入/分析矢量地理数据的任务。支持 PostGIS 数据库、交互式地图，以及与 matplotlib、folium 和 cartopy 的集成。适用于缓冲区分析、数据集间空间连接、边界合并、数据裁剪、面积/距离计算、坐标系重投影、地图绘制，以及在不同空间文件格式间转换等任务。

使用 beamerposter、tikzposter 或 baposter 在 LaTeX 中创建专业研究展板，支持学术会议展示、学术海报和科学交流。包含版式设计、配色方案、多栏格式、图表整合以及专为视觉传播设计的展板最佳实践。

此技能适用于将学术论文转化为宣传和展示格式，包括交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster）。适用于涉及论文传播、会议准备、创建可探索的学术主页、生成视频摘要，或从LaTeX或PDF源文件生成印刷级海报的任务。

使用 HTML/CSS 创建研究海报，并可导出为 PDF 或 PPTX 格式。仅在用户明确要求 PowerPoint/PPTX 海报格式时使用此功能。标准研究海报请使用 latex-posters。此功能提供现代化的网页端海报设计，支持响应式布局和便捷的视觉整合。

使用 PyMC 进行贝叶斯建模：构建分层模型、MCMC（NUTS）、变分推断、LOO/WAIC 比较、后验检验，用于概率编程与推断。

获取主要科学出版平台（如《自然》、《科学》、PLOS、IEEE、ACM）、学术会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、CHI）、研究展板及基金申请（如NSF、NIH、DOE、DARPA）的完整LaTeX模板、格式要求和投稿指南。当准备期刊投稿论文、会议论文、研究展板或基金申请时，如需遵循特定投稿平台的格式要求和模板，应使用此技能。