一个功能全面的工具包，用于在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、分析实体间的关联、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区结构、生成合成网络或可视化网络拓扑结构。适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络以及任何涉及成对关系的领域。

Neuropixels 神经记录分析。加载 SpikeGLX/OpenEphys 数据，进行预处理、运动校正、Kilosort4 神经元放电排序、质量评估、Allen/IBL 筛选、AI辅助视觉分析，适用于 Neuropixels 1.0/2.0 细胞外电生理学研究。在处理神经记录、放电排序、细胞外电生理数据，或用户提及 Neuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、质量评估或单位筛选时使用。

显微镜数据管理平台。通过Python访问图像，获取数据集，分析像素，管理感兴趣区域/注释，支持批量处理，适用于高内涵筛选和显微镜工作流。

Google NotebookLM 的自托管开源替代品，支持AI驱动的研究与文档分析。适用于将研究资料整理成笔记本、导入多种内容来源（PDF、视频、音频、网页、Office文档），生成AI驱动的笔记与摘要，从研究内容创建多说话者播客，通过上下文感知AI与文档对话，利用全文和向量搜索跨材料检索，或运行自定义内容转换。支持包括OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq和Mistral在内的16种以上AI服务商，并通过自托管确保完全的数据隐私。

使用OpenAlex数据库查询和分析学术文献。当需要搜索学术论文、分析研究趋势、查找作者或机构的作品、追踪引用、发现开放获取出版物或对超过2.4亿篇学术作品进行文献计量分析时，请使用本技能。适用于文献检索、研究成果分析、引用分析和学术数据库查询。

查询Open Targets平台，以获取靶标-疾病关联、药物靶标发现、可成药性/安全性数据、遗传学/组学证据、已知药物，用于治疗靶标识别。

访问 RCSB PDB 获取三维蛋白质/核酸结构。通过文本、序列或结构进行搜索，下载坐标（PDB/mmCIF），检索元数据，用于结构生物学和药物发现。

基于清单的结构化稿件/基金评审。适用于撰写有明确标准的正式同行评审，涵盖方法学评估、统计有效性、报告规范符合性（CONSORT/STROBE）及建设性反馈。最适合实际评审撰写与稿件修订。评估主张与证据质量请使用“科学批判性思维”；如需定量评分框架，请使用“学者评估”。

一种与硬件无关的量子机器学习框架，支持自动微分。适用于通过梯度训练量子电路、构建混合量子-经典模型，或需在IBM/Google/Rigetti/IonQ等设备间实现跨平台兼容的场景。最适合用于变分算法（VQE、QAOA）、量子神经网络，以及与PyTorch/JAX/TensorFlow的集成。如需针对特定硬件的优化，请使用Qiskit（IBM）或Cirq（Google）；如需处理开放量子系统，请使用QuTiP。