IBM 量子计算框架。适用于针对 IBM 量子硬件、使用 Qiskit Runtime 处理生产工作负载，或需要 IBM 优化工具的场景。最适合在 IBM 硬件上执行、量子误差缓解和企业级量子计算。如需使用谷歌硬件，请选用 Cirq；如需基于梯度的量子机器学习，请选用 PennyLane；如需开放量子系统仿真，请选用 QuTiP。

用于精细分子控制的化学信息学工具包。支持SMILES/SDF解析、描述符（分子量、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、二维/三维生成、相似性计算和反应分析。如需标准工作流及更简洁的界面，请使用datamol（基于RDKit的封装）；如需高级控制、自定义净化或专用算法，请使用RDKit。

查询 Reactome REST API 以进行通路分析、富集分析、基因-通路映射、疾病通路、分子互作和表达分析，用于系统生物学研究。

为NSF、NIH、DOE、DARPA和台湾NSTC撰写具有竞争力的研究提案，涵盖机构特定的格式要求、评审标准、预算编制、广泛影响、重要性陈述、创新叙述以及符合提交要求。

通过并行聊天API（主要）或Perplexity sonar-pro-search（学术论文搜索）查找最新的研究信息。自动将查询路由至最佳后端。用于查找论文、收集研究数据和验证科学信息。

标准单细胞RNA测序分析流程。适用于质量控制、归一化、降维（PCA/UMAP/t-SNE）、聚类、差异表达分析和可视化。最适合采用成熟工作流程的探索性单细胞RNA测序分析。如需使用深度学习模型，请使用scvi-tools；如有关于数据格式的问题，请使用anndata。

使用ScholarEval框架系统性地评估学术成果，从问题提出、方法论、分析和写作等研究质量维度进行结构化评估，并提供量化评分和可操作的反馈意见。

评估科学主张和证据质量，用于评估实验设计的有效性、识别偏倚和混杂因素、应用证据分级框架（如GRADE、Cochrane偏倚风险评估）或教授批判性分析。适用于理解证据质量、发现缺陷。正式的同行评审撰写请使用“同行评审”功能。

使用 Nano Banana 2 AI 创建符合出版标准的科学图表，具备智能迭代优化功能。采用 Gemini 3.1 Pro 预览版进行质量审核，仅当图表质量低于您文档类型的阈值时才重新生成。专精于神经网络架构、系统图、流程图、生物通路及复杂的科学可视化。