撰写全面的临床报告，包括病例报告（CARE指南）、诊断报告（影像学/病理学/实验室）、临床试验报告（ICH-E3、SAE、CSR）以及患者文档（SOAP、病史与体格检查、出院总结）。提供完整的模板支持、法规合规性（HIPAA、FDA、ICH-GCP）和验证工具。

与 Data Commons 平台合作，该平台提供对全球来源公共统计数据的程序化访问。在处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或通过 Data Commons 可用的任何公共数据集时使用此技能。适用于查询人口统计信息、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析以及探索统计实体之间的关系。

一套全面的蛋白质语言模型工具包，包含ESM3（跨序列、结构和功能的生成性多模态蛋白质设计）和ESM C（高效蛋白质嵌入与表示）。在处理蛋白质序列、结构或功能预测、设计新型蛋白质、生成蛋白质嵌入、执行逆向折叠或开展蛋白质工程任务时使用此工具。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。

在开始任何计算密集型科学任务之前，应使用此技能来检测并报告可用的系统资源（CPU核心、GPU、内存、磁盘空间）。它会生成一个包含资源信息和策略性建议的JSON文件，以指导计算方法的选择，例如是否使用并行处理（joblib、multiprocessing）、外存计算（Dask、Zarr）、GPU加速（PyTorch、JAX）或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源限制影响的任务之前，请先使用此技能。

在Ginkgo Bioworks云实验室（cloud.ginkgo.bio）上提交和管理协议，该平台是一个基于网页的界面，用于在可重构自动化推车（RACs）上实现自主实验。当用户需要运行无细胞蛋白质表达（验证或优化）、生成荧光像素艺术或与Ginkgo云实验室服务交互时使用。涵盖协议选择、输入准备、定价和订购流程。

轻量级 WSI 切片提取与预处理。适用于基础切片处理，如组织检测、切片提取和 H&E 图像的染色归一化。最适合简单流程、数据集准备和快速基于切片的分析。如需进行高级空间蛋白质组学、多重成像或深度学习流程，请使用 pathml。

电子实验笔记本API集成。访问笔记本、管理条目/附件、备份笔记本，与Protocols.io/Jupyter/REDCap集成，实现编程化的ELN工作流程。

用于矩阵运算、数据分析、可视化和科学计算的MATLAB和GNU Octave数值计算。在编写涉及线性代数、信号处理、图像处理、微分方程、优化、统计或科学可视化的MATLAB/Octave脚本时使用。当用户需要帮助理解MATLAB语法、函数，或希望在MATLAB和Python代码之间进行转换时，也可使用。脚本可在MATLAB或开源的GNU Octave解释器中运行。

适用于 OT-2 和 Flex 机器人的官方 Opentrons 协议 API。在为 Opentrons 硬件编写协议并需要全面访问 Protocol API v2 功能时使用。最适合生产环境中的 Opentrons 协议，确保官方 API 兼容性。如需多供应商自动化或更广泛的设备控制，请使用 pylabrobot。