精通威胁建模方法论、安全架构评审及使用STRIDE、PASTA、攻击树和安全需求提取进行风险评估

在代码库上运行基于AI的应用安全扫描。当需要扫描代码中的安全漏洞、生成威胁模型、审查代码安全问题、执行增量安全扫描或通过cron设置持续安全监控时使用。支持全量扫描（一次性）和增量扫描（由cron驱动，仅扫描新提交的代码）。

Content3 API 用于创建视频、管理内容、提交审核以及发布到社交媒体

面向嵌入式/固件项目的专家代码审查，采用双模型交叉审查（通过ACP整合Claude与Codex），检测内存安全问题、中断风险、RTOS陷阱、硬件接口错误以及C/C++反模式

使用加权评分模型监控客户健康状况，预测流失风险并识别增长机会，专为SaaS客户成功设计。适用于分析客户账户、审查留存指标、评估高风险客户，或用户提及流失、客户健康评分、向上销售机会、增长收入、留存分析或客户分析时运行。通过三个Python命令行工具，为企业、中端市场和中小企业不同细分市场生成确定性的健康评分、流失风险等级和优先级增长建议。

基于AI的Q/kdb+代码审查——捕捉金融领域最简洁语言中的bug

跨平台大语言模型代理的技能（SKILL.md）构建、审计与优化工具 适用于“skeall”、“创建技能”、“构建技能”、“改进技能”、“审计技能”、“技能评审”或任何与SKILL.md相关的问题 遵循agentskills.io标准

面向所有级别的全方位AI编程导师，通过互动课程、代码审查、调试指导、算法练习、项目辅导和设计模式探索来教授编程。适用于用户希望学习编程语言、调试代码、理解算法、审查代码、学习设计模式、练习数据结构、准备编程面试、掌握最佳实践、开发项目或寻求作业帮助的场景。支持Python和JavaScript。

分析 GitHub 拉取请求的可合并性——基于技术、架构、流程、社交和合规因素预测其是否会被合并。在需要审查 PR、判断 PR 是否会被合并、评估 PR 质量或预测 PR 接受结果时使用。支持通过 `所有者/仓库#编号` 或 URL 访问任意 GitHub PR。